Евгений гальперин википедия: Евгений Гальперин — frwiki.wiki

Содержание

Композитор Евгений Гальперин рассказал о работе с Де Ниро и Звягинцевым

https://ria.ru/20170616/1496640920.html

Композитор Евгений Гальперин рассказал о работе с Де Ниро и Звягинцевым

Композитор Евгений Гальперин рассказал о работе с Де Ниро и Звягинцевым — РИА Новости, 16.06.2017

Композитор Евгений Гальперин рассказал о работе с Де Ниро и Звягинцевым

МОСКВА, 16 июн — РИА Новости, Павел Гайков. Одним из почетных гостей и членов жюри завершившегося в Сочи фестиваля «Кинотавр» стал Евгений Гальперин. Этот… РИА Новости, 16.06.2017

2017-06-16T13:34

2017-06-16T13:53

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/sharing/article/1496640920.jpg?9585490981497610427

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

2017

Павел Гайков

https://cdnn21.img.ria.ru/images/136140/09/1361400948_0:0:640:639_100x100_80_0_0_1a365619f3ee8814493b2a89b9eea5ea.jpg

Павел Гайков

https://cdnn21.img.ria.ru/images/136140/09/1361400948_0:0:640:639_100x100_80_0_0_1a365619f3ee8814493b2a89b9eea5ea.jpg

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

4.7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Павел Гайков

https://cdnn21.img.ria.ru/images/136140/09/1361400948_0:0:640:639_100x100_80_0_0_1a365619f3ee8814493b2a89b9eea5ea.jpg

люк бессон, андрей звягинцев, роберт де ниро

Культура, Люк Бессон, Андрей Звягинцев, Роберт Де Ниро

МОСКВА, 16 июн — РИА Новости, Павел Гайков. Одним из почетных гостей и членов жюри завершившегося в Сочи фестиваля «Кинотавр» стал Евгений Гальперин. Этот композитор российского происхождения живет и работает во Франции, его музыку можно услышать в фильмах Люка Бессона и Асгара Фархади, в «Голодных играх», в «Битве за Севастополь» Сергея Мокрицкого и в «Нелюбви» Андрея Звягинцева. В интервью РИА Новости он рассказал, как впервые влюбился в кино, прогуливая школу, и как «вслепую» сочинял музыку для «Нелюбви».

— Евгений, у вас потрясающая фильмография, в которой есть и несколько проектов с участием Роберта Де Ниро. Удалось с ним пообщаться?

— Если можно считать общением, когда человек с трясущимися коленями пытается выговорить два-три слова актеру, которого он всю жизнь любит и уважает, то да. А по-настоящему — нет. Но это неважно. Мне интересны его персонажи. Де Ниро — самый универсальный актер в истории кино, он может быть кем угодно и при этом всегда остается собой. А какой он человек, я не знаю, но это совсем другая тема.

Я работал с Де Ниро сначала в фильме «Малавита» Люка Бессона и совсем недавно — в картине Бари Левинсона «Лжец, великий и ужасный». Левинсон — легендарный американский режиссер, который сделал «Человека дождя», «Доброе утро, Вьетнам», «Спящих» и много других знаковых фильмов. Ему уже 74 года, а у него в работе — восемь проектов. Он фантастический трудоголик, как и все в Голливуде. И между прочим, многие американские журналисты отметили, что Де Ниро сыграл у Левинсона свою лучшую роль за последние 15 лет, снова сыграл по-настоящему.

— С чего вообще начиналась ваша любовь к кино?

— В конце 80-х я учился в обычной школе на окраине Москвы, в Бибирево. Для 14-летнего пацана жизнь была довольно жесткая: постоянные разборки, драки во дворах и в школе, я носил с собой в портфеле кирпичи, чтобы отбиваться. Особенно тяжело стало, когда мои одноклассники добрались до классного журнала и увидели, что я еврей. Тогда это писалось. Кто-то объявил меня своим кровным врагом и предателем, кто-то, наоборот, стал меня защищать. Все это странно, особенно если учесть, что родился я в Челябинске, а не в Израиле. Драки утомляли своим однообразием, поэтому я начал прогуливать школу и ходил в кино.

14 июня 2017, 20:59

Неравнодушное кино: в Сочи вручили призы кинофестиваля «Кинотавр»

Некоторые фильмы я посмотрел по нескольку раз. Например, «Добро пожаловать, или Посторонним вход воспрещен», который почему-то шел у нас в это время, я посмотрел раза три. А фильм «Однажды в Америке» с тем же Де Ниро произвел на меня эффект разорвавшейся бомбы. Я вышел из зала с ощущением, что у меня заложены уши, с белым светом в глазах. Это было очень мощно!

То, что кинотеатр стал моим убежищем, думаю, тоже сыграло свою роль. Когда мы смотрим фильмы, мы оказываемся как бы вне времени. Мы становимся бессмертны: что бы ни происходило в фильме, с нами все равно ничего не случится. Я, кстати, думаю, что по схожим причинам люди любят слушать одну музыку по многу раз. Музыка тоже работает по своему временному кодексу, и чем больше мы знаем ее, тем больше ощущение безопасности.

— Я слышал, что некоторые композиторы относятся к своим коллегам из мира кино с пренебрежением — мол, это слишком несерьезно. Это так?

— В консерватории в Париже у меня был педагог, у которого были твердые понятия обо всем на свете. Когда я только поступил, он мне сказал: «Слышал, вы там направо-налево занимаетесь, пишете музыку к кино». И я ответил, что не направо и не налево, а прямо занимаюсь этим. «Но вы понимаете, что это проституция?» — возмутился он. «Что ж, видимо, я люблю проституцию», — ответил я.

Такие мнения действительно встречаются, хотя сейчас уже все реже и реже. Многие гениальные композиторы писали музыку к кино, включая Шостаковича для «Короля Лира» и Прокофьева для фильмов Эйзенштейна. Язык не поворачивается назвать их работы «саундтреком». Это гениальная музыка!

15 июня 2017, 11:14

Фильм «Заложники» о советских террористах наградили на «Кинотавре»

Но, конечно, история кино знает и менее выдающихся композиторов. Сама по себе задача написать музыку под картинку не такая сложная. В среднем коммерческом кино часто можно услышать работы композиторов, которым нечего сказать миру. Хорошего всегда мало, и это большая радость встретить что-то великое.

А кроме того, радость от чувства презрения к тому, кто занимается чем-то другим, распространена у нас повсеместно, не только в музыке. В среде композиторов, например, есть два лагеря: неоклассиков, которые пишут тональную музыку, и авангардистов, занимающихся атональной музыкой. И они тоже воюют друг с другом.

— Во время вашего мастер-класса на «Кинотавре» вы говорили, что писали музыку к фильму «Нелюбовь» Андрея Звягинцева, совершенно не видя отснятого материала, зная только сюжет. Объясните, как такое возможно?

— У меня такого не было никогда. Я знаю, что Теренс Малик для «Древа жизни» также просил французского композитора Александра Депла писать без картинки. И тот написал полтора часа музыки, из которых в итоговый фильм вошло 15 минут. Я написал примерно 25 минут, из них в фильм вошло 17.

У меня тогда был такой период в жизни, когда мне просто хотелось свободно писать музыку. А Андрей не хотел показывать мне картинку, чтобы я не писал музыку под нее и не был от нее зависим. Он даже сценария не дал прочитать. Он привык работать с музыкой так, чтобы она лежала перед ним, а он брал по чуть-чуть отовсюду.

Словом, у меня была полнейшая свобода, и я решил, что если музыка не подойдет Андрею, то я просто включу ее в свой альбом и выпущу отдельно.

— Чем вы вдохновлялись?

— Я начал представлять, что происходит в голове родителей, которые разводятся, продают квартиру, испытывают стресс из-за возможной потери работы. И вдруг все это уходит на второй план, и все твои мысли сводятся только к одному — найти своего ребенка… У тебя только одна мысль, а значит, одна нота, один аккорд, один ритм. Так я начал делать композицию «11 циклов ми». Мне было интересно понять, можно ли сделать музыку только с одной нотой и одним ритмом. Естественно, она потом развивается и уходит в свой космос, но начинается только с одного аккорда и опирается в дальнейшем только на него. Это была интерпретация идеи вечного поиска и реинкарнации.

31 мая 2017, 16:33

«Я теперь не женюсь»: первые зрители — о «Нелюбви» Андрея Звягинцева

Затем я написал «Тревогу» с продолжительной, как сирена, нотой. Она была сделана из звука сломанного велосипедного колеса, на котором я играл смычком. Получилось странно и страшно.

Известно, что у слепых развиваются особые способности. Также и я, погружаясь в историю без картинки, пропускал через себя чувства и смыслы. И где-то, в каком-то астрале, все срослось. Мы поменяли три секунды в конце — и все. Конечно, мне помогло знание фильмов Андрея, это один из моих самых любимых и близких режиссеров. И это стопроцентно соответствовало тому, что мне интересно и что я ищу.

Евгений Гальперин (Evgueni Galperine) биография, фильмография, лучшие фильмы — KinoNews.ru

Награды персоне

Фильмография персоны

Композитор

Моя афганская семья / My Sunny Maad (2021)
Событие / L`événement (2021)
Сцены из супружеской жизни / Scenes from a Marriage (2021) (сериал)
#яздесь / #jesuisla (2020)
Уроки фарси / Persian Lessons (2020)
Дылда (2019)
Опасный элемент / Radioactive (2019)
Тело Христово / Boze Cialo (2019)
Шпион / The Spy (2019) (сериал)
Патерно / Paterno (2018)
По воле божьей / By the Grace of God (2018)
Лжец, Великий и Ужасный / The Wizard of Lies (2017)
Нелюбовь (2017)
Девять жизней / Nine Lives (2016)
Защитник / The Whole Truth (2016)
Госпожа Бовари / Madame Bovary (2014)
Jean Cocteau: The Story of a Myth (2013)
Les Boulistes (2013)
Sherlock Holmes and Little Chimney Sweeps (2013)
Другая жизнь Ришара Кемпа / L`autre vie de Richard Kemp (2013)
Малавита / The Family (2013)
Прошлое / Le passé (2013)
Eva: Making Of (2012)
The Lookout (2012)
Tri Angle (2012)
Право на «лево» / The Players (2012)
Tempête dans une chambre à coucher (2011)
The Invader (2011)
Белый квадрат / Carré blanc (2011)
Ева: Искусственный разум / Eva (2011)
The Devil`s Flower (2010)
La cité des Roms (2009)
The Warrior and the Wolf (2009)
Лань / Lan (2009)
Сердце зверя / Coeur animal (2009)
De poetsprins (2007)
Nuit brève (2007)
Девочка и лисенок / The Fox & the Child (2007)
Детства / Enfances (2007)
Животная часть / La part animale (2007)
La dérive des continents (2006)
La traductrice (2006)
The Man of No Return (2006)
Книга мертвых Бельвиля / Le livre des morts de Belleville (2006)
Fratricide (2005)
Le coma des mortels (2004)
Le hors-champ (2004)
Грузовик на ремонте / Un camion en réparation (2004)
Le pays des ours (2003)
Pipsqueak Prince (2003)

Актер

Le coma des mortels (2004)

Продюсер

Le coma des mortels (2004)

Лауреат премии Оскар

Лучшие годы нашей жизни

Лучшие фильмы за год

1	Крестный отец	9. 14
2	Последняя дуэль	8.15
3	Человек-Паук 3: нет пути домой	7.82
4	Аллея кошмаров	7.26
5	Анчартед: На картах не значится	6.91

Весь список

Лучшие российские фильмы за год

1	БУМЕРанг	7
2	Купе номер 6	6.6
3	Летчик	6.33
4	Чемпион мира	5.5
5	Последний богатырь 3: Посланник Тьмы	5.37

Весь список

Самые ожидаемые фильмы

1	Достать ножи 2: Стеклянная луковица	9.10
2	Дэдпул 3	9.07
3	Оппенгеймер	8.92
4	Вавилон	8. 91
5	Фуриоса	8.79

Весь список

Топ 100 фильмов

1	Властелин колец 3: Возвращение Короля	9.45
2	Холодное лето пятьдесят третьего	9.43
3	Терминатор 2: Судный день	9.4
4	Побег из Шоушенка	9.39
5	Форрест Гамп	9.37

Весь список

Топ 100 сериалов

1	Во все тяжкие	9.30
2	Игра престолов	9.22
3	Йеллоустоун	8.96
4	Семнадцать мгновений весны	8.94
5	Настоящий детектив	8.90

Весь список

Сюжеты

Развод Анджелины Джоли и Брэда Питта
Ташкентский международный кинофестиваль 2022
Сексуальные домогательства в Голливуде
Коронавирус против Кино
Эмбер Херд против Джонни Деппа
Новые «Звездные войны»
Оскар 2022

Награждения

Братья из Челябинска Евгений и Александр Гальперины написали музыку к сериалу «Отыграть назад» с Николь Кидман и Хью Грантом, 15 декабря 2020 г | 74.

ruВсе новости

Люди массово запасаются бензином и продуктами. Что происходит на полуострове после взрыва Крымского моста

«Хвост отрывали, гоняли меня»: как риелтор стала единорожкой, чтобы радовать больных детей

Взрыв, пожар, разрушения. Всё, что известно о ЧП на Крымском мосту, — в одном видео

Ангел в квадрате: как сейчас живут и выглядят самые красивые близняшки в мире

«Видать, мужик уснул»: двое погибли в столкновении «Лады» с грузовиками на М-5 в Челябинской области

«На нервной почве может случиться выкидыш»: ожидающая третьего ребенка сибирячка — о том, как мобилизовали ее мужа

«Не тянет экономика затраты»: что не так с кредитными каникулами для мобилизованных

Президент подписал указ о присвоении званий челябинским врачам

Капуста на зиму: четыре очень простых рецепта квашения, маринования и салатов

Обрушились два пролета: глава Крыма рассказал о состоянии моста после пожара

Что делать с тревогой и растерянностью? На важные вопросы отвечает психолог Михаил Лабковский

ЧП на Крымском мосту произошло из-за подрыва автомобиля

«Уходил утром — матушке подарок оставлял»: близкие — о погибшем на спецоперации священнике. Он успел прослужить две недели

Дядя Коля, куда ты пропал? Как сложились судьбы известных телеведущих 90-х

СК сообщил о трех погибших: онлайн-хроника ЧП на Крымском мосту

Как получить повестку в военкомат на приеме у терапевта районной поликлиники. Чудеса частичной мобилизации

На Крымском мосту сильный пожар: загорелась цистерна с топливом

«Папочка, не оставляй меня». Кого мобилизуют в российских деревнях и как живут оставшиеся без мужчин семьи — репортаж

«Это следствие нерешенных проблем»: урбанист — об установке новых тросовых разделителей на дорогах Челябинска

Рэпер Oxxxymiron и писатель Глуховский пополнили списки иноагентов

Социальные гарантии для мобилизованных и регион, где никого не призвали: новости СВО за 7 октября

«Он оставил меня»: как чувствуют себя женщины, чьи любимые уехали за границу из-за мобилизации (и советы экспертов для них)

Учредителя фирмы, сорвавшей олимпийскую стройку века в Челябинской области, отправили в колонию

Из Челябинска запустят новый авиарейс в Москву

Как отправить посылку мобилизованному в зону СВО. Рассказывают военные почтальоны

Чем кормят военных: дегустируем сухпаек Российской армии

В Челябинске на стройплощадке школы тхэквондо вырубят 60 деревьев

Аргаяшские власти рассказали, как помогут семье умершего 44-летнего мобилизованного

В Чурилово молодой водитель ВАЗа сбил ребенка на пешеходном переходе. ДТП попало на видео

Прокуратура отменила первое уголовное дело за уклонение от частичной мобилизации

«О какой вообще компенсации может идти речь?» В Челябинске начался суд по делу о смертельном ДТП на остановке

На дорогах в трех районах Челябинска начинают монтировать тросовые ограждения

Правительство утвердило изменения в ПДД, ограничивающие скорость электросамокатов. Что об этом думает эксперт

Путин подписал указ о кредитных каникулах для мобилизованных

Толпы приехавших, дикие пробки и рост цен. Жители Грузии — о том, как изменилась их жизнь после наплыва русских

Один регион России не отдал ни одного мобилизованного

В Челябинске завершены поиски пропавшего накануне шестиклассника

В Челябинске пропал 11-летний ребенок

Жителей Челябинской области предупредили о временном отключении радио и телевидения

Все новости

Композиторы Александр (слева) и Евгений Гальперины уехали из Челябинска в 90-х годах

org/Person»>Фото: Александр Гальперин / Facebook.com

Композиторы Евгений и Александр Гальперины сделали саундтрек к картине с Николь Кидман и Хью Грантом в главных ролях. Братья родились в Челябинске и в 90-х годах уехали из города. 74.RU связался с музыкантами, которые сейчас живут в Париже. Позднее мы пообщаемся с ними в прямом эфире в нашем Instagram.

— Это был настоящий подарок для меня и Саши — работать с командой мечты, — написал после выхода сериала Евгений Гальперин на своей странице в Facebook. — Когда я смотрел шоу в первый раз, я проглотил все шесть серий в один и тот же день. Честно говоря, я просто волнуюсь за всех, кто будет смотреть его.

На самом старте сериал побил рекорд «Игры престолов».

Это не единственная работа Гальпериных в кино. Один из братьев — автор музыки к 69 фильмам, например, «Нелюбовь» Андрея Звягинцева, «Битва за Севастополь» Сергея Мокрицкого, «Непобедимые» Фридерика Берта. В фильмографии Евгения есть и большое голливудское кино: «Голодные игры», фильмы Люка Бессона и Асгара Фархади.

В декабре в Златоусте завершаются съемки сериала с Артуром Смольяниновым в главной роли, и вот репортаж Артёма Краснова со съемочной площадки.

Саундтреки для фильмов и сериалов пишет еще один уроженец Челябинска — Илья Трусковский. В 2015 году он перебрался в США и сотрудничает с американскими продюсерами. О том, как пишется музыка к картинам, достаточно ли одного таланта, чтобы попасть в Голливуд, и держит ли наш земляк связь с малой родиной, читайте в нашем интервью.

По теме

«Будет смешно, но это не цель»: продюсер «Холопа» снимает в Челябинске фильм с Александром Палем
«Спать удавалось только в поездах»: актер Александр Робак — о нашумевших сериалах и уральском прошлом
Самолеты до Копейска и Челябинск между морями: в День кино смотрим фильмы, где засветились города Южного Урала
Юрий Энтин и Григорий Гладков напишут музыку к стихам 13-летней челябинки, выигравшей президентский грант
Челябинская школьница снялась с известными актерами в новогоднем фильме-сказке (таланту помог еще и случай)
Без грима и декораций. Как москвичи снимают в Златоусте сериал про вирусный апокалипсис
Тест на внимательность: угадайте легендарные советские фильмы по первому кадру
Челябинец написал музыку для нового фильма американского режиссера
Как челябинец в Голливуд попал

Дарья Дубровских

корреспондент

КиноКомпозиторМузыка

ЛАЙК4
СМЕХ2
УДИВЛЕНИЕ0
ГНЕВ0
ПЕЧАЛЬ0

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

КОММЕНТАРИИ20

Читать все комментарииДобавить комментарий

Новости СМИ2

Евгений Гальперин | Врачи рядом с вами в штате Калифорния

Luna — это амбулаторная физиотерапия, которую вам доставят на дом без дополнительной оплаты.

Luna гордится тем, что продвигает выдающихся врачей в районе

san luis obispo

Это ты? Подтвердите свой профиль

Д-р Евгений Гальперин

MD

Терапия

Сан-Луис-Обиспо, Калифорния

О Евгении Гальперине

Евгений Гальперин находится в г. Район Сан-Луис-Обиспо. Он опытный врач-терапевт с более чем 15-летним клиническим опытом.

Часто задаваемые вопросы

Как выбрать подходящего врача?

Есть несколько способов выбрать подходящего врача. Могут быть полезны личные рекомендации (особенно от медсестры, физиотерапевта или другого медицинского работника). Если вы подумываете об операции, ищите кого-то, кто проводит не менее 50 запланированных операций в год — именно тогда количество осложнений обычно уменьшается.

Какие врачи представлены в этом каталоге?

Справочник врачей Luna включает в себя только высококвалифицированных врачей, которые стремятся к долговременному здоровью. Узнайте больше о миссии Луны здесь.

Если врач направит меня на физиотерапию, куда мне следует обратиться?

Никуда не уходи — пусть к тебе придет забота! С Luna вы можете получить отличную физиотерапию, не выходя из собственного дома. Luna принимает Medicare и большинство страховых компаний, и для начала не требуется рецепт. Нажмите здесь, чтобы проверить свои преимущества за 30 секунд или меньше.

Врачи доверяют

Сегодня более 1500 врачей направляют пациентов в Luna.

«Luna представляет собой все, что врачи хотели бы услышать: опытные терапевты, отсутствие времени ожидания и удобство ухода на дому. Лучшая доступность имеет решающее значение для результатов лечения пациентов, и Luna — это прорыв в возможностях физиотерапии для занятых пациентов».

— Доктор Джефф Кроук
Внутренняя медицинская группа, Пало-Альто

Заболевания, которые лечат терапевты Luna

У нас есть специалисты для любого состояния PT

Ортопедические/спортивные травмы

травмы связок

Боль в спине и шее

грыжа диска

Послеоперационная реабилитация

замена тазобедренного сустава

Целенаправленное обучение

вестибулярная реабилитация

Целенаправленное обучение

стабилизация ядра

И более Ортопедические/спортивные травмы

травмы связок

Боль в спине и шее

грыжа диска

Послеоперационная реабилитация

замена тазобедренного сустава

Целенаправленное обучение

вестибулярная реабилитация

Целенаправленное обучение

стабилизация ядра

И более

Почему физиотерапия на дому лучше

Больше удобства означает, что наши пациенты действительно выполняют свои планы лечения.
См. нашу сравнительную таблицу клиник.

Персонализированные процедуры 1:1

Необходимое оборудование приходит к вам

Безопасность и удобство

уход

45-55 минут специализированного ухода означают более быстрое выздоровление за меньшее количество процедур.

Ваш физиотерапевт принесет лечебный стол и мобильный комплект. В 90% случаев не нужны тяжелые машины.

Пропустить клинику без дополнительной оплаты. Покрывается страховкой и безопасно доставляется вам в соответствии с вашим графиком.

Персонализированные процедуры 1:1

45-55 минут специализированного ухода означают более быстрое выздоровление за меньшее количество процедур.

Необходимое оборудование приходит к вам

Ваш физиотерапевт принесет лечебный стол и мобильный комплект. В 90% случаев не нужны тяжелые машины.

Безопасность и удобство

уход

Персонализированные процедуры 1:1

45-55 минут специализированного ухода означают более быстрое выздоровление за меньшее количество процедур.

Необходимое оборудование приходит к вам

Ваш физиотерапевт принесет лечебный стол и мобильный комплект. В 90% случаев не нужны тяжелые машины.

Безопасность и удобство

уход

Звоните/пишите 866-806-3599 Звоните/пишите 866-806-3599 или же Проверить наличие свободных мест

Где мы обслуживаем

Выберите штат

С гордостью обслуживаем пациентов в США

Мы принимаем все основные страховки и Medicare. На Luna распространяется:

Мгновенная проверка льгот за 30 секунд или меньше:

Звоните/пишите 866-806-3599 Звоните/пишите 866-806-3599 или же Проверить сейчас

Коммерческое страхование / Правила самостоятельной оплаты

В Калифорнии правила прямого доступа позволяют пациентам посещать до 12 посещений физиотерапии без рецепта. После 12 посещений или 45 дней (в зависимости от того, что наступит раньше) команда Luna будет работать с вашим врачом, чтобы получить рецепт, если потребуется больше посещений или времени.

Правила Medicare

Medicare требует подписанный план ухода за физиотерапией. Ваш терапевт Luna составит план ухода во время вашего первого визита, и команда Luna будет работать с вашим врачом, чтобы утвердить его. Вам потребуется составлять новый план ухода каждые 90 дней или 10 посещений, в зависимости от того, что наступит раньше.

Чтобы мгновенно проверить преимущества за 30 секунд или меньше:

Звоните/пишите 866-806-3599 Звоните/пишите 866-806-3599 или же Проверить сейчас

Благодарим вас за посещение Справочника врачей Luna

Этот справочник основан на общедоступных записях лицензированных поставщиков в Соединенных Штатах. Чтобы запросить свой профиль, пожалуйста, заполните форму ниже:

Позвоните/напишите нам

Позвоните нам 866-806-3599Напишите нам 916-963-9219

На пути к общественным стандартам в поисках ортологов

Список журналов
Биоинформатика
PMC3307119

Биоинформатика. 2012 15 марта; 28(6): 900–904.

Опубликовано онлайн 2012 февраля 12. DOI: 10.1093/Bioinformatics/BTS050

, ^1, ^*, ², ³, ⁴, ^{5 9}, ⁴, ^{5 9}.0165 †

Адриан Альтенхофф, Рольф Апвайлер, Майкл Эшбернер, Джудит Блейк, Бриджит Бекманн, Алан Бридж, Элспет Бруфорд, Майк Черри, Матье Конте, Дюран Дэнни, Ручира Датта, Кристоф Дессимос, Жан-Бака Домелево Энтфельнер, Инго Эберсбергер, Тони Габальдон, Майкл Гальперин, Хавьер Эрреро, Джейкоб Джозеф, Тина Кестлер, Евгения Кривенцева, Одиль Лекомпт, Джек Люниссен, Сюзанна Льюис, Бенджамин Линард, Майкл С. Ливстон, Хуи-Чун Лу, Мария Мартин, Раджа Мазумдер, Дэвид Мессина, Винсент Миле, Матье Муффато, Ги Перьер, Марко Пунта, Давид Роос, Матьё Руар, Томас Шмитт, Фабиан Шрайбер, Алан Сильва, Киммен Шоландер, Нивес Шкунка, Эрик Зоннхаммер, Элеонора Стэнли, Радек Шклярчик, Пол Томас, Икуо Утияма, Михель Ван Бел , Клаас Вандепоэле, Альберт Дж. Вилелла, Эндрю Йейтс и Евгений Здобнов

¹ ETH Zurich и Швейцарский институт биоинформатики, Universitätstrasse 6, 8092 Zürich, Switzerland, ² Программа биоинформатики и геномики, Центр геномной регуляции (CRG) и UPF. Dr. Aiguader, 88, 08003 Barcelona, Spain, ³ Факультет биологии и Пенсильванского института изучения генома, Пенсильванский университет, Филадельфия, Пенсильвания 19104, США, ⁴ Стокгольмский центр биоинформатики, Шведский центр электронных наук, Департамент биохимии и Биофизика, Стокгольмский университет, Лаборатория науки для жизни, Box 1031, SE-17121 Solna, Sweden, ⁵ Европейский институт биоинформатики, Wellcome Trust Genome Campus, Hinxton, Cambridge CB10 1SD, UK

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензиях Отказ от ответственности

Идентификация ортологов — пар генов, происходящих от общего предка в результате видообразования, а не дублирования — стал важным компонентом многих приложений биоинформатики, начиная от аннотирования новых геномов и заканчивая экспериментальной приоритизацией целей. Тем не менее, разработка и применение методов логического вывода сдерживается отсутствием консенсуса в отношении исходных протеомов, форматов файлов и контрольных показателей. Вторая встреча «В поисках ортологов» собрала заинтересованные стороны из разных сообществ для решения этих проблем. Мы сообщаем о достижениях и результатах этой встречи, уделяя особое внимание темам, имеющим особое значение для исследовательского сообщества в целом. Консорциум Quest for Orthologs — это открытое сообщество, которое приветствует вклад всех исследователей, заинтересованных в исследованиях и приложениях ортологии.

Контактное лицо: ku.ca.ibe@zomissed

Понятия ортологии и паралогии занимают центральное место в сравнительной геномике. Эти термины были введены более четырех десятилетий назад (Fitch, 1970) для различения двух классов гомологии генов: тех, которые произошли от общего предка в результате видообразования (ортологи), и тех, которые разошлись в результате дупликации генов (паралоги). Это различие позволяет точно описать сложные эволюционные отношения внутри семейств генов, включая членов, распределенных по нескольким видам. Обнаружение ортологии и паралогии стало важным компонентом различных приложений, включая реконструкцию эволюционных отношений между видами (рассмотрено в Delsuc и др. , 2005), вывод о функциональных свойствах генов (например, Chen and Jeong, 2000; Hofmann, 1998; Tatusov et al. , 1997), а также идентификация и тестирование предполагаемых механизмов эволюции генома (например, Mushegian and Koonin, 1996; Татусов и др. , 1997). В сегодняшних условиях, когда количество полностью секвенированных геномов растет с каждым днем, точный и эффективный вывод ортологии стал императивом. Для вывода ортологических соотношений было разработано множество вычислительных методов, многие из которых предоставляют свои прогнозы в форме доступных для Интернета баз данных (рассмотрено в Алексеенко 9).0203 и др. , 2006; Габальдон, 2008 г. ; Кунин, 2005; Кристенсен и др. , 2011).

В 2009 году была организована первая встреча Quest for Orthologs, чтобы собрать вместе ученых, работающих в области ортологического вывода, аннотирования генома и эволюции генома, для обмена идеями, решения общих проблем, направленных на устранение барьеров и избыточности (Gabaldón et al. , 2009). Основными поставленными целями были согласованные усилия по стандартизации форматов, наборов данных и контрольных показателей, а также создание постоянных каналов связи, включая список рассылки, веб-сайт и регулярные встречи.

После первой встречи Quest for Ortholog в 2009 г. в июне 2011 г. была проведена вторая встреча, в которой приняли участие 45 участников из 27 различных учреждений на 3 континентах, представляющих более 20 баз данных ортологии (http://questfororthologs.org/orthology_databases). Встреча была организована так, чтобы включать пленарные заседания, посвященные темам, представляющим общий интерес (эталонные наборы данных, методология обнаружения ортологии, практическое применение ортологии), и дополнительные обсуждения, посвященные бенчмаркингу, стандартизированным форматам, альтернативным транскриптам, ортологии нкРНК и т. д. В этом письме мы подводим итоги обсуждений и конкретных результатов встречи, а также некоторых наиболее важных достижений сообщества Quest for Orthologs за последние 2 года.

Ортология находит применение в различных областях исследований. В зависимости от контекста причины для идентификации ортологичных генов могут значительно различаться, что иногда приводит к использованию слегка различающихся определений ортологии и ее распространению на группы генов. Brigitte Boeckmann (Swiss Inst Bioinformatics, Женева, Швейцария) и Christophe Dessimoz (ETH Zürich, Швейцария) рассмотрели определения и цели ортологических групп в рамках унифицирующей структуры и обсудили последствия этих различий для интерпретации и сравнительного анализа баз данных ортологов (Boeckmann 9).0203 и др. , 2011). Потребность в четких эволюционных определениях особенно актуальна для мультидоменных белков, поскольку лежащие в их основе кодирующие последовательности часто имеют различную и даже противоречивую эволюционную историю. Пытаясь спасти ген как фундаментальную эволюционную единицу, Дэнни Дюран (Университет Карнеги-Меллона, Питтсбург, США) предложил модель гомологии генов, основанную на геномном локусе, а не на конститутивных нуклеотидах гена (Song et al. ). , 2008).

«Гипотеза ортологов» — что при одинаковой степени дивергенции последовательностей ортологи, как правило, более консервативны в своих функциях, чем паралоги, — была преобладающей парадигмой, изначально поддерживаемой теорией, а не эмпирическими исследованиями. На предыдущем собрании Quest for Orthologs Билл Пирсон (Университет Вирджинии, Шарлоттсвилль, США) поставил под сомнение гипотезу ортологов и заявил, что сходство последовательностей является основным определяющим фактором функционального сохранения (Gabaldón et al. , 2009).). В настоящее время было предпринято несколько исследований для сравнения свойств ортологов и паралогов, и в целом они подтверждают важность отличия ортологов от паралогов.

Эрик Зоннхаммер (Стокгольмский университет, Швеция) сообщил о значительном подтверждении гипотезы об ортологах, основанной на архитектуре консервативных доменов (Forslund et al. , 2011) и положениях интронов (Henricson et al. , 2010). Дэвид Роос (Университет Пенсильвании, Филадельфия, США) показал, что структура белка значительно более консервативна для ортологов, чем для паралогов, особенно в пределах активных участков белка. Действительно, можно даже количественно оценить важность ортологии с точки зрения сохранения последовательности или RMSD для структурного моделирования (Петерсон 9).0203 и др. , 2009). Toni Gabaldón (Центр геномной регуляции, Барселона, Испания) и др. обнаружили, что ортологи человек-мышь демонстрируют более консервативную тканевую экспрессию, чем паралоги того же возраста (Huerta-Cepas et al. , 2011). Точно так же Клаас Вандепоэле (Университет Гента, Бельгия) сообщил, что для 77% ортологов между Arabidopsis и рисом паттерны экспрессии были более консервативны, чем фоновое распределение, и что паттерны экспрессии также можно использовать для выявления функционального сходства даже среди паралогов (Мовахеди и др. , 2011).

Однако в других тестах не было обнаружено, что ортологи функционально более консервативны, чем паралоги. Всего за несколько дней до встречи Nehrt et al. (2011) сообщалось, что функциональные аннотации Gene Ontology (GO) (du Plessis et al. , 2011) могут быть менее похожими среди ортологов, чем среди паралогов, и что данные о совместной экспрессии человека и мыши в тканях опровергают гипотезу ортологов. . Обсуждение на встрече отметило неотъемлемую предвзятость в пользу сохранения между гомологами одного и того же вида, что может завышать количество паралогов. Кроме того, использование коэффициентов корреляции в качестве меры сохранения экспрессии генов также может вызвать проблемы (Pereira и др. , 2009). В целом, это обсуждение показывает, что дискуссия еще далека от разрешения.

Большая часть встречи была посвящена инновациям в ортологическом выводе. Одна из тенденций связана с применением инкрементных методов, сводящих к минимуму необходимость повторного вычисления результатов по мере добавления новых наборов данных. Икуо Учияма (Национальный институт фундаментальной биологии, Окадзаки, Япония) описал, как База данных микробных геномов (MBGD) использует такой подход для работы с новыми геномами, а также для идентификации ортологов в метагеномных образцах (Uchiyama 9).0203 и др. , 2010). Аналогично, самый последний выпуск базы данных OrthoMCL позволяет относить новые гены (и даже целые геномы) к предполагаемым группам ортологов (Chen et al. , 2006). Инго Эберсбергер (CIBIV, Вена, Австрия) показал, как пошаговый подход, основанный на скрытых марковских моделях, можно использовать для идентификации ортологов в библиотеках EST, которые обычно охватывают только часть всех генов (Ebersberger et al. , 2009), и Radek Szklarczyk (2012) представил новые итерационные процедуры на основе профилей, которые раздвигают границы надежного обнаружения гомологии и помогают идентифицировать гены болезней у человека.

Другая тенденция связана с применением метаметодов для интеграции прогнозов из нескольких наборов данных, объединяя их сильные стороны, чтобы превзойти любой отдельный лежащий в основе метод. Мишель Ван Бел (Университет Гента, Бельгия) представил метод ансамбля, предназначенный для обнаружения ортологов у видов растений, сочетающий различные методы вывода ортологии — печально известная проблема из-за обширной дупликации всего генома и палеополиплоидии. Эта концепция лежит в основе базы данных PLAZA (Proost и др. , 2009). Майкл С. Ливстон (Принстонский университет, США) описал, как база данных P-POD (Heinicke et al. , 2007) позволяет пользователям сравнивать предсказания ортологии и паралогии, полученные на основе множественных методов гомологического вывода, для 12 эталонных геномов от Консорциума онтологий генов ( Группа справочных геномов Консорциума генных онтологий, 2009 г.). С помощью MetaPhOrs Габальдон показал, что объединение ортологов, полученных из нескольких крупномасштабных филогенетических ресурсов, имеет смысл не только для увеличения общего количества предсказаний, но и для оценки точности на основе согласованности между различными источниками (Pryszcz 9). 0203 и др. , 2011).

Основной мотивацией этой встречи было установление стандартов для эффективного обмена данными в ортологическом сообществе. До сих пор практически каждая база данных ортологов использовала другой формат, что создавало серьезное препятствие для потребителей ортологических данных, включая аннотаторов и специалистов по сравнительной геномике. Точно так же исходные данные для анализа ортологии (протеомы) использовались в различных форматах (в основном 90 203 специальных 90 204 вариаций формата Fasta). Для решения этих проблем рабочая группа разработала основанные на XML форматы как для последовательностей, так и для данных ортологии (OrthoXML и SeqXML соответственно) (Schmitt 9).0203 и др. , 2011). Эти форматы были одобрены участниками встречи, представляющими множество баз данных ортологии, а также проектом эталонного протеома. Документация и инструменты доступны на http://OrthoXML.org и http://SeqXML.org.

В соответствии с предложениями, высказанными на предыдущем собрании, «Эталонные протеомы» в поисках ортологов служат общим набором данных для сравнения методов ортологического вывода. Элеонора Стэнли (EBI, Хинкстон, Великобритания) рассказала о стремлении UniProt курировать этот набор данных. Участники совещания предположили, что ежегодный график выпуска будет уместным и должен гарантировать, что большинство методов применяются к общему и достаточно актуальному набору данных. Хотя это обусловлено необходимостью сравнить алгоритмы обнаружения ортологов с общим набором данных, мы ожидаем, что эталонный проект протеома будет полезен не только для сообщества прогнозистов ортологов. Например, кураторы UniProt стремятся проверить, как можно использовать различные прогнозы ортологов на основе согласованного набора данных для облегчения аннотирования белков. В дополнение к эталонному проекту протеома Раджа Мазумдер (Джорджтаунский университет, Вашингтон, США) представил автоматизированный подход к идентификации репрезентативных протеомов — относительно небольших подмножеств всех протеомов, которые собирают большую часть доступной информации (Chen 9).0203 и др. , 2011).

Наличие стандартизированных наборов данных должно значительно облегчить задачу поиска геномов, с которой сталкиваются все поставщики услуг по обнаружению ортологов, и открывает большие перспективы для сравнительного анализа ортологических выводов. Действительно, предыдущие сравнительные исследования были вынуждены оценивать прогнозы ортологии на основе противоречивых наборов данных (Altenhoff and Dessimoz, 2009; Boeckmann et al. , 2011; Hulsen et al. , 2006; Trachana et al. , 2011). , или были ограничены сравнительно небольшими наборами данных, проанализированных только методами, доступными в виде отдельных программ (Chen и др. , 2007; Салихос и Рокас, 2011). Используя эталонные протеомы, Адриан Альтенхофф (ETH, Цюрих, Швейцария) представил прототип веб-сервера для сравнительного анализа ортологии. Служба собирает прогнозы, представленные поставщиками ортологов, и запускает серию тестов, таких как оценка того, насколько хорошо прогнозы удовлетворяют стандартному определению ортологии (Fitch, 1970), и тест, оценивающий точность прогнозирования аннотаций функций GO (du Plessis ). и др. , 2011).

Одним из главных преимуществ назначения групп ортологов является потенциальная возможность сделать вывод о предполагаемой функции, особенно в связи с тем, что новые методологии секвенирования делают все более возможным собирать геномы и определять гены видов, для которых отсутствуют экспериментальные данные. Однако такие вычислительные выводы могут быть рискованными, поскольку точность существующих аннотаций часто неизвестна, особенно для аннотаций, назначенных в электронном виде, что приводит к безудержному распространению ошибок (Гилкс 9).0203 и др. , 2002). Пол Томас (USC, Лос-Анджелес, США) рассказал о деятельности Проекта эталонных геномов Gene Ontology (GO) (Reference Genome Group of the Gene Ontology Consortium, 2009) и описал пилотный проект, в котором термины GO назначаются внутренним узлам эталонного дерева. (Gaude и др. , 2011). Включение концепции эволюционной широты (и достоверности) в процесс аннотации значительно повысило бы специфичность вывода на основе ортологии. Нивес Шкунка (ETH, Цюрих, Швейцария) сообщил об инновационной попытке оценить качество электронных аннотаций GO путем отслеживания изменений стабильности, охвата и специфичности с течением времени. В этом исследовании предлагается стратегия определения электронных аннотаций с высокой достоверностью, на которые можно положиться для транзитивного вывода. Наличие веб-платформы для сравнения эффективности методов обнаружения ортологии (см. выше) должно значительно облегчить оценку эффективности функционального прогнозирования. Кроме того, разработка курируемого каталога генов-ортологов с аналогичной функцией с использованием экспериментальных данных, таких как РНКи, данные экспрессии или мутантный фенотип, была бы полезным ресурсом и могла бы улучшить функциональное предсказание.

Предсказание гомологии на основе сходства является необходимым условием для многих методов предсказания ортологии, и был проведен семинар для обсуждения текущих подходов и предстоящих проблем в оценке сходства последовательностей. Много дискуссий было посвящено необходимости более реалистичных моделей эволюции последовательностей, которые позволили бы правильно оценить уровень подобия, ожидаемый для двух эволюционно связанных последовательностей. Тина Кестлер (CIBIV, Вена, Австрия) и Жан-Бака Домелево (LIRMM, Монпелье, Франция) представили профильные модели эволюции, учитывающие особенности функциональных или структурных участков белковых последовательностей. В дальнейших дискуссиях подчеркивалась необходимость выяснения способа эволюции мультидоменных белков, особенно в контексте перегруппировок доменов. В другом подходе к выводу о гомологии Винсент Миле (LBBE, Лион, Франция) сообщил о новой методологии выявления надежных гомологичных групп по структуре сетей подобия.

Вывод ортологии традиционно был сосредоточен на изучении генов, кодирующих белки, но растет интерес к применению подобных анализов к некодирующим РНК (нкРНК). Например, как Ensembl (Flicek et al. , 2011), так и miROrtho (Gerlach et al. , 2009) начали предоставлять прогнозы ортологии для поднабора нкРНК, в основном основанные на синтении. Большинство дискуссий было сосредоточено на трудностях использования филогенетических методов для анализа нкРНК: филогенетические модели, используемые для генов, кодирующих белки, обычно предполагают, что сайты развиваются независимо, но нкРНК часто нарушают это предположение из-за важности сохранения вторичной структуры. Несколько моделей, специально разработанных для последовательностей РНК, были реализованы в филогенетических пакетах [например, PHASE (Gowri-Shankar and Rattray, 2007) или RAxML (Stamatakis, 2006)], но эти модели малоизвестны. Другие ограничения, препятствующие филогенетическому изучению нкРНК, включают сложность надежного обнаружения этих генов. База данных RFam (Gardner и др. , 2011) содержит высококачественный набор семейств нкРНК, но его объем ограничен семействами, для которых доступно экспертное множественное выравнивание. Недавно было предложено центральное хранилище последовательностей РНК (Bateman et al. , 2011), и мы считаем это важным для повышения интереса и помощи в проведении эволюционных исследований последовательностей РНК.

Разрозненные, но взаимосвязанные сообщества, представленные на этой встрече, сделали важный шаг к лучшему пониманию друг друга. Вывод ортологии — нетривиальная задача по многим причинам. Конечно, существуют значительные вычислительные и алгоритмические проблемы, но на более базовом уровне различные приложения, стимулирующие поиски ортологов, привели к различным определениям ортологии (особенно в отношении подкатегорий, таких как паралоги или коортологи), использование различных исходных наборов данных и различных показателей для оценки производительности. Самым важным достижением, полученным в результате усилий Quest for Orthologs на данный момент, является ряд консенсусных соглашений по следующим вопросам:

эталонные наборы данных протеома, включая минимальный набор, предлагаемый для сравнительного анализа алгоритмов обнаружения ортологов, и более крупный набор, значительно облегчающий поиск данных;
форматы обмена данными, включая OrthoXML и SeqXML; и
аналитическая платформа, обеспечивающая сравнение вызовов ортологов, предоставленных разработчиками, с использованием различных показателей (включая показатели, предоставленные пользователями и разработчиками).

Множество различных применений обнаружения ортологии гарантируют, что по-прежнему будет существовать множество полезных алгоритмов. Некоторые из них будут оптимизированы для вычислительной эффективности и/или масштабируемости. Некоторые из них будут сосредоточены на конкретных филогенетических группах, которые могут быть в высокой степени однородными или относительно разнообразными, могут проявлять или не проявлять синтению и могут включать интроны или опероны и т. д. Другие методы будут адаптированы для работы с мультидоменными белками, альтернативными единицами транскрипции, метагеномными данными, и др. (Дессимоз, 2011).

Наличие эталонных наборов данных позволяет всем группам использовать одни и те же протеомы, а также сводит к минимуму усилия по получению необработанных данных. Формат OrthoXML позволяет эффективно обмениваться прогнозами, а платформа сравнительного анализа позволяет последовательно оценивать результаты. Одним из основных моментов встречи в июне 2011 года было обсуждение методов прогнозирования ортологии — обсуждение, которое могло иметь место только потому, что к одним и тем же исходным данным применялись разные алгоритмы. Предлагаемые тесты находятся в открытом доступе на портале Quest for Orthologs (http://questfororthologs.org), чтобы побудить других исследователей использовать эту платформу.

Будет интересно наблюдать за прогрессом инициатив Quest for Orthologs в ближайшие годы — следующая встреча ориентировочно запланирована на 2013 год. Тем временем эталонные протеомы будут обновлены и расширены до таксономического пространства выборки, а служба сравнительного анализа будут размещены в открытом доступе. Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к ортологическому сообществу, используя контакты, доступные на вышеупомянутом портале Quest for Orthologs.

Мы благодарны Европейскому научному фонду (Программа на передовых рубежах функциональной геномики) за их финансовую поддержку, которая сделала эту встречу возможной. Мы также благодарим EBI и, в частности, Элисон Баркер за организационную поддержку. DSR и база данных OrthoMCL частично финансируются за счет контракта Центра ресурсов биоинформатики с NIH США (HHSN266200400037C). Члены консорциума Quest for Orthologs: Адриан Альтенхофф, Рольф Апвейлер, Майкл Эшбернер, Джудит Блейк, Бриджит Бекманн, Алан Бридж, Элспет Бруфорд, Майк Черри, Матье Конте, Дюран Данни, Ручира Датта, Кристоф Дессимоз, Жан-Бака Домелево Энтфельнер, Инго Эберсбергер, Тони Гэблдон, Майкл Гальперин, Хавьер Эрреро, Джейкоб Джозеф, Тина Кестлер, Евгения Кривенцева, Одиль Лекомпт, Джек Люниссен, Сюзанна Льюис, Бенджамин Линард, Майкл С. Ливстон, Хуэй-Чун Лу, Мария Мартин, Раджа Мазумдер, Дэвид Мессина, Винсент Миле, Матьё Муффато, Ги Перьер, Марко Пунта, Давид Роос, Матьё Руар, Томас Шмитт, Фабиан Шрайбер, Алан Сильва, Киммен Шёландер, Нивес Шкунка, Эрик Зоннхаммер, Элеонора Стэнли, Радек Шклярчик, Пол Томас, Икуо Утияма, Мишель Ван Бел, Клаас Вандепоэле, Альберт Дж. Вилелла, Эндрю Йейтс и Евгений Здобнов.

Финансирование : Плата за открытый доступ финансировалась за счет регистрационных взносов на собрание.

Конфликт интересов : не объявлено.

^† Полный список членов Консорциума в поисках ортологов приведен в разделе Благодарности.

Алексеенко А. и др. Обзор и сравнение баз данных ортологов. Наркотиков Дисков Сегодня. 2006; 3: 137–143. [PubMed] [Google Scholar]
Альтенхофф А.М., Дессимоз К. Филогенетическая и функциональная оценка проектов и методов вывода ортологов. PLoS-компьютер. биол. 2009 г.;5:e1000262. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Bateman A., et al. RNAcentral: концепция международной базы данных последовательностей РНК. РНК. 2011; 17:1941–1946. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Boeckmann B., et al. Концептуальная основа и пилотное исследование для сравнительного анализа филогеномных баз данных на основе эталонных генных деревьев. Краткий. Биоинформ. 2011;12:423–435. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Чен Р., Чон С. Функциональное предсказание: идентификация ортологов и паралогов белков. Белковая наука. 2000;9: 2344–2353. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Chen F., et al. OrthoMCL-DB: запрос обширной многовидовой коллекции групп ортологов. Нуклеиновые Кислоты Res. 2006; 34:D363–D368. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Chen F., et al. Оценка эффективности стратегий обнаружения ортологии, применяемых к геномам эукариот. ПЛОС Один. 2007;2:e383. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Chen C., et al. Репрезентативные протеомы: стабильный, масштабируемый и беспристрастный набор протеомов для анализа последовательности и функциональной аннотации. ПЛОС Один. 2011;6:e18910. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Delsuc F., et al. Филогеномика и реконструкция древа жизни. Нац. Преподобный Жене. 2005; 6: 361–375. [PubMed] [Google Scholar]
Dessimoz C. От редакции: ортология и приложения. Краткий. Биоинформ. 2011;12:375–376. [PubMed] [Google Scholar]
du Plessis L., et al. Что, где, как и почему в генной онтологии — учебник для биоинформатики. Краткий. Биоинформ. 2011;12:723–735. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Эберсбергер И. и др. HaMStR: поиск ортологов в EST на основе скрытой марковской модели профиля. БМС Эвол. биол. 2009; 9:157. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Fitch W. Отличие гомологичных белков от аналогичных. Сист. Зоол. 1970; 19: 99–113. [PubMed] [Google Scholar]
Flicek P., et al. Ensembl 2011. Nucleic Acids Res. 2011;39:D800–D806. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Forslund K., et al. Сохранение доменной архитектуры в ортологиях. Биоинформатика BMC. 2011;12:326. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Габальдон Т. Крупномасштабное присвоение ортологии: назад к филогенетике? Геном биол. 2008; 9:235. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Gabaldón T., et al. Объединение усилий в поисках ортологов. Геном биол. 2009;10:403. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Gardner PP, et al. Rfam: Википедия, кланы и «десятичный» релиз. Нуклеиновые Кислоты Res. 2011;39:D141–D145. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Gaudet P. , et al. Распространение функциональных аннотаций на основе филогенеза в консорциуме Gene Ontology. Краткий. Биоинформ. 2011;12:449–462. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Gerlach D., et al. miROrtho: компьютерный обзор генов микроРНК. Нуклеиновые Кислоты Res. 2009; 37:D111–117. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Gilks W.R., et al. Моделирование проникновения ошибок аннотаций в базу данных белковых последовательностей. Биоинформатика. 2002; 18:1641–1649. [PubMed] [Google Scholar]
Гоури-Шанкар В., Рэттрей М. Метод обратимого скачка для байесовского филогенетического вывода с моделью неоднородных замещений. Мол. биол. Эвол. 2007; 24:1286–129.9. [PubMed] [Google Scholar]
Heinicke S., et al. Принстонская база данных ортологии белков (P-POD): инструмент сравнительного анализа геномики для биологов. ПЛОС Один. 2007;2:e766. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Henricson A., et al. Ортология обеспечивает сохранение положения интрона. Геномика BMC. 2010;11:412. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Хофманн К. Классификация белков и функциональное назначение. Путеводитель по тенденциям биоинформатики. 1998: 18–21. [Академия Google]
Huerta-Cepas J., et al. Доказательства кратковременной дивергенции и длительного сохранения тканеспецифичной экспрессии после дупликации гена. Краткий. Биоинформ. 2011; 12:442–448. [PubMed] [Google Scholar]
Hulsen T., et al. Сравнительный анализ методов идентификации ортологов с использованием данных функциональной геномики. Геном биол. 2006;7:R31. [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Кунин Е.В. Ортологи, паралоги и эволюционная геномика. Анну. Преподобный Жене. 2005; 39: 309–338. [PubMed] [Академия Google]
Кристенсен Д.М. и др. Вычислительные методы для вывода генной ортологии. Краткий. Биоинформ. 2011;12:379–391. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Movahedi S., et al. Сравнительный сетевой анализ показывает, что тканевая специфичность и функция генов являются важными факторами, влияющими на способ эволюции экспрессии у арабидопсиса и риса. Завод Физиол. 2011; 156:1316–1330. [ЧВК бесплатная статья] [PubMed] [Google Scholar]
Мушегян А.Р., Кунин Е.В. Минимальный набор генов для клеточной жизни, полученный путем сравнения полных бактериальных геномов. проц. Натл акад. науч. США. 1996;93:10268–10273. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Nehrt N.L., et al. Проверка гипотезы ортолога со сравнительными функциональными геномными данными млекопитающих. PLoS-компьютер. биол. 2011;7:e1002073. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Pereira V., et al. Проблема с коэффициентом корреляции как мерой дивергенции экспрессии генов. Генетика. 2009; 183:1597–1600. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Peterson M.E., et al. Эволюционные ограничения структурного сходства ортологов и паралогов. Белковая наука. 2009 г.;18:1306–1315. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Proost S., et al. PLAZA: ресурс по сравнительной геномике для изучения эволюции генов и генома растений. Растительная клетка. 2009;21:3718–3731. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Pryszcz LP, et al. MetaPhOrs: прогнозы ортологии и паралогии на основе множества филогенетических данных с использованием основанной на согласованности оценки достоверности. Нуклеиновые Кислоты Res. 2011;39:e32. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Группа справочных геномов Консорциума онтологий генов. Проект эталонного генома Gene Ontology: единая структура для функциональной аннотации для разных видов. PLoS-компьютер. биол. 2009 г.;5:e1000431. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Salichos L., Rokas A. Оценка алгоритмов прогнозирования ортологов в ветвях модели дрожжей. ПЛОС Один. 2011;6:e18755. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Schmitt T., et al. SeqXML и OrthoXML: стандарты для информации о последовательности и ортологии. Краткий. Биоинформ. 2011 [PubMed] [Google Scholar]
Song N., et al. Сеть сходства последовательностей выявляет общее происхождение многодоменных белков. PLoS-компьютер. биол. 2008;4:e1000063. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Стаматакис А. RAxML-VI-HPC: филогенетический анализ на основе максимального правдоподобия с использованием тысяч таксонов и смешанных моделей. Биоинформатика. 2006; 22: 2688–2690. [PubMed] [Google Scholar]
Szklarczyk R. et al. Итеративное предсказание ортологии открывает новые митохондриальные белки и идентифицирует C12orf62 как человеческий ортолог COX14, белка, участвующего в сборке цитохром-с-оксидазы. Геном биол. 2012 (в печати) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Татусов Р.Л., и др. Геномный взгляд на семейства белков. Наука. 1997;278:631–637. [PubMed] [Google Scholar]
Трачана К. и др. Методы прогнозирования ортологии: оценка качества с использованием курируемых семейств белков. Биоэссе. 2011;33:769–780. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Uchiyama I., et al. MBGD update 2010: всеобъемлющий ресурс для изучения разнообразия микробного генома. Нуклеиновые Кислоты Res. 2010; 38:D361–D365. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Статьи из биоинформатики предоставлены здесь с разрешения Издательство Оксфордского университета

Континентальная оценка причин обезлесения в тропиках с особым вниманием к охраняемым территориям

Введение

Борьба с обезлесением в тропических районах продолжает оставаться ключевой экологической проблемой, имеющей глобальные последствия для изменения климата и утраты биоразнообразия (Betts et al., 2017 ; Попкин, 2019). Одним из проверенных мероприятий по уменьшению масштабов утраты лесов и содействию их сохранению является создание охраняемых территорий (Watson et al., 2014). Таким образом, Айтинская задача 11.1 Конвенции о биологическом разнообразии предусматривает защиту к 2020 году 17 % поверхности суши в мире (и 10 % морских районов), что, как сообщается, уже достигнуто во всем мире (Секретариат КБР, 2020). Однако недавние исследования показали, что в течение 196 глобальных договаривающихся сторон, почти 55% стран не демонстрируют никакого или незначительного прогресса по многим показателям биоразнообразия (Buchanan et al., 2020), и поэтому территориальные цели охраны подвергаются критике за то, что они сосредоточены на количестве, а не на качестве. охраняемых территорий (Adams et al., 2021; Starnes et al., 2021). В соответствии с этим недавнее исследование дистанционного зондирования, проведенное Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) в рамках их Оценки лесных исследований (ОЛР), показало, что в период с 2000 по 2018 год, несмотря на замедление в глобальном масштабе, большая часть обезлесения произошла в тропические биомы (ФАО, 2021 г.). Несмотря на то, что в Декларации лидеров Глазго о лесах и землепользовании были приняты некоторые обязательства по обращению вспять процесса утраты лесов и деградации земель к 2030 году (КС-26 лидеров Глазго, 2021 г.), нам по-прежнему нужны более эффективные инструменты мониторинга, чтобы обеспечить полное выполнение обязательств. . Для достижения этой цели потребуется лучшее понимание региональных факторов утраты лесов и того, какие меры вмешательства наиболее эффективны в определенном регионе, чтобы лучше ориентировать усилия по целевому финансированию.

Синтезируя основные факторы обезлесения в различных географических точках, метаанализ опубликованных исследований причин обезлесения выявил сложные закономерности, включающие многочисленные факторы обезлесения по всему миру (Geist and Lambin, 2002; Busch and Ferretti-Gallon, 2017; Scullion и др., 2019). Однако основные факторы обезлесения различаются не только по географическому положению, как это было показано в Бразилии, бассейне Конго и Индонезии (Seymour and Harris, 2019), но они также изменились со временем из-за сложности местных социально-экономических и политических условий в целевых регионах. Например, в Бразилии основными движущими силами традиционно были разведение крупного рогатого скота и коммерческое производство сои, но в последнее время это переключилось на мелкомасштабную расчистку (Тюкавина и др. , 2017; Лавджой и Нобре, 2018). В бассейне реки Конго наблюдается потеря лесов из-за натурального сельского хозяйства, но выборочные рубки и промышленное сельское хозяйство стали ключевыми факторами в последние десятилетия (Тюкавина и др., 2018). В Индонезии ситуация меняется от выборочных лесозаготовок и плантаций масличных пальм к усилению давления со стороны мелкого фермерства (Gaveau et al., 2016; Austin et al., 2019).). С открытием архива Landsat в 2010 году и прогрессом в хранении и обработке данных дистанционного зондирования наборы данных с высоким разрешением о глобальных изменениях лесов (GFC), подготовленные Hansen et al. (2013) позволили провести более всесторонние исследования причинных факторов утраты лесов на охраняемых территориях и, следовательно, оценить их эффективность для поддержания важнейших функций экосистем. За период 2001–2012 гг. Heino et al. (2015) обнаружили, что глобальная потеря лесов составила 5% по сравнению с потерей 3% в охраняемых лесах, но были большие географические различия; Охраняемые территории предотвратили потерю лесов в некоторых странах Южной Америки и Юго-Восточной Азии, в то время как обезлесение превысило 5% в Австралии, Океании и Северной Америке. Кроме того, недавнее исследование Wade et al. (2020), охватывающий период 2001–2018 гг., показал значительное увеличение глобальной потери деревьев на 12,2% по сравнению с 4,1% в охраняемых районах, при этом 32% потери деревьев приходится на Южную и Центральную Америку, за которыми следуют Северная Америка, Восточная Европа, Африка. и Ближний Восток. Таким образом, эти данные подтверждают, что количество утраченных лесов было бы намного больше, если бы охраняемые районы не были определены. В соответствии с этим Shah et al. (2021) подсчитали, что в глобальном масштабе охраняемые районы, созданные в период с 2000 по 2012 год, помогли избежать обезлесения в этих районах на 72% (около 86 тыс. км 9 ).0165 2 ), увеличиваясь до 81% для особо охраняемых природных территорий. Что касается охраняемых территорий тропических лесов, то глобальный анализ обезлесения показал, что, хотя на 73% охраняемых территорий произошло обезлесение, на 41% наблюдалось сокращение потери деревьев в 1-километровой буферной зоне вокруг охраняемых территорий, что еще раз подчеркивает эффективность этой меры. однако управленческое вмешательство со значительными возможностями для улучшения, особенно для охраняемых территорий в Азии (Spracklen et al., 2015). Наиболее поразительно, глобальное исследование, в котором оценивается, насколько хорошо леса страны защищены, показало, что, хотя обезлесение было резко сокращено и было самым низким в небольших заповедниках с низким фоновым уровнем обезлесения, только 6,5% из 17%, предусмотренных целевым показателем Айтинской конвенции о биоразнообразии, были эффективно защищены. в котором подчеркивается, что глобальные цели для охраняемых районов должны включать количественные показатели эффективности в дополнение к чисто пространственной протяженности (Wolf et al., 2021).

Совсем недавно был разработан полуколичественный подход, который позволяет собирать данные о факторах обезлесения с помощью краудсорсинга и Geo-Wiki (Laso Bayas et al., 2021). Передача задач по маркировке на аутсорсинг (Howe, 2006) может привести к сбору больших объемов данных, выходящих за рамки того, что возможно с использованием только научных ресурсов. Geo-Wiki — это краудсорсинговое онлайн-приложение для визуальной интерпретации спутниковых изображений очень высокого разрешения (Fritz et al., 2012; See et al., 2015). Он использовался в нескольких краудсорсинговых кампаниях, например, для проверки карты доступности земли для биомассы (Fritz et al., 2013), для количественной оценки размера полей во всем мире (Fritz et al., 2015; Lesiv et al., 2019).) и для сбора данных о пахотных землях (Laso Bayas et al., 2017) соответственно. Последней кампанией, предпринятой с помощью Geo-Wiki, была «Движители тропической утраты», в ходе которой была визуально интерпретирована большая выборка, взятая из района, расположенного в 30° к северу и югу от экватора, для выявления доминирующего фактора обезлесения, охватывающего период 2008–2019 гг. Ласо Байас и др., 2021). Здесь мы представляем обновление карты, разработанной Curtis et al. (2018) (в отношении пространственного разрешения и на основе гораздо большего размера выборки), которую мы используем для определения эффективности охраняемых территорий в сдерживании вырубки тропических лесов по континентам.

Материалы и методы

Факторы потери леса

Curtis et al. (2018) подготовили первую пространственно точную карту факторов обезлесения с разрешением 10 км ² за период 2001–2015 гг. Из набора данных GFC они выбрали 5000 мест вырубки леса, которые затем были визуально интерпретированы с использованием изображений из Google Earth. Используя модель классификации и другие наборы исходных данных, такие как численность населения, данные MODIS о пожарах и земном покрове, они затем распределили основные факторы обезлесения по районам утраты лесов во всем мире.

Для создания обновленной версии этого слоя за период 2008–2019 гг. была проведена краудсорсинговая кампания с использованием Geo-Wiki. Случайная выборка из 150 000 местоположений в пределах области, ограниченной 30° северной и южной широты, охватывающей тропики, а также некоторые субтропические регионы, была выбрана с использованием глобального слоя потери лесных деревьев Hansen et al. (2013) агрегированы с разрешением 100 м, чтобы выбрать места, где произошло обезлесение. Образец был создан с использованием программного обеспечения ГИС. Затем этот набор выборок был случайным образом предоставлен добровольцам для классификации с использованием приложения Geo-Wiki в порядке живой очереди. Это означает, что доброволец потенциально может интерпретировать местоположение из любой географической области в интересующей его области. На Рисунке 1A каждое тестовое местоположение показано в виде синего прямоугольника размером 1 × 1 км, наложенного поверх изображений очень высокого разрешения из Google Maps и Microsoft Bing Maps. Глобальный слой потери лесных деревьев Хансена показан красным и указывает на обнаружение потери деревьев в любой момент между 2008 и 2019 годами.. Затем мы попросили добровольцев определить доминирующий фактор потери деревьев из списка девяти возможных вариантов (рис. 1B и описанных в таблице 1), видимых в областях, обозначенных пикселями потери деревьев Хансена. Каждое место отбора проб было классифицировано как минимум три раза разными добровольцами для контроля качества, в то время как 2000 мест отбора проб были классифицированы экспертами; последние использовались во время кампании для начисления или вычета баллов, чтобы гарантировать высокое качество. Как только образец был полностью интерпретирован добровольцами, кампания была завершена. Более подробную информацию о кампании, а также собранный набор данных можно получить у Laso Bayas et al. (Рассматриваемый).

Рисунок 1 . Части интерфейса Geo-Wiki для краудсорсинговой кампании «Причины потери тропических лесов», показывающие (A) синее поле длиной 1 км для интерпретации с глобальным слоем потери лесов Хансена, показанным красным (Источник: Google Maps, n.d.) и (B) набор драйверов для выбора добровольцами в качестве основного драйвера. Для этого выборочного местоположения доминирующим фактором является «товарное сельское хозяйство».

Таблица 1 . Основные факторы потери деревьев в краудсорсинговой кампании Geo-Wiki «Причины потери тропических лесов».

Пиксели выборки размером 1 км использовались в качестве центроидов для создания полигонов Вороного. Затем 100-метровые агрегированные пиксели потери деревьев из слоя GFC Хансена, попадающие в эти полигоны, использовались для назначения драйвера потери деревьев каждому квадрату сетки размером 1 км в пределах области 30 ° к северу и югу от экватора. Карта Кертиса и др. (2018) не проводили различий между сменной культивацией и другими видами натурального сельского хозяйства, которые являются совершенно разными основными движущими силами. Здесь мы извлекли класс сменного земледелия из другого натурального сельского хозяйства, используя карту, составленную Heinimann et al. (2017), где классы «очень низкий», «низкий», «средний» и «высокий» были включены в консервативное определение сменного земледелия, а класс «нет» (означающий отсутствие выращивания) был отнесен к категории других видов натурального сельского хозяйства, где он пересекался с натуральным сельским хозяйством в наших драйверных данных. установлен.

В качестве проверки достоверности нашего набора данных о драйверах мы сравнили количество сельскохозяйственных вырубок, вызванных товарами, найденное в Curtis et al. (2018) с полученным здесь. Кертис и др. (2018) обнаружили, что 27 ± 5% потерь лесов в период с 2001 по 2015 год были связаны с сельскохозяйственным производством. Если мы используем определения Curtis et al. (2018) для построения товарного слоя путем агрегирования классов коммерческого сельского хозяйства, коммерческого масличного пальмового дерева, пастбищ и добычи полезных ископаемых, мы обнаружили, что 22% пикселей потери леса приходится на вырубку лесов, вызванную товарами. Если мы добавим районы с сельским хозяйством, где сменная обработка земли никогда не существовала или исчезла десятилетия назад, согласно Heinimann et al. (2017), то в нашем наборе данных потеря лесов из-за товарных потоков увеличивается до 34%. Следовательно, мы получаем значения, аналогичные по величине значениям Curtis et al. (2018).

Всемирная база данных об охраняемых территориях (WDPA)

Обновляется ежемесячно, местоположение охраняемых территорий доступно в виде векторного файла из Всемирной базы данных об охраняемых территориях (WDPA) (IUCN and UNEP-WCMC, 2021). Данные, разработанные и курируемые Программой ООН по окружающей среде, Международным союзом охраны природы (МСОП) и Всемирным центром мониторинга охраны природы (ЮНЕП-ВЦМП), предоставляются государственными учреждениями и другими авторитетными организациями. Охраняемые территории классифицируются по степени защиты с использованием классификации МСОП. Для нашего анализа мы используем термины «строго охраняемые» для обозначения категорий I-IV, «не строго охраняемые» для обозначения категорий IV и V и «неизвестный статус» для обозначения охраняемых территорий, которым не присвоена категория, но все еще признаны национальными правительствами или имеют неизвестную категорию. Из версии WDPA от 21 августа 2021 года мы выделили те охраняемые территории, которые содержат более 10 000 га древесного покрова.

Древесный покров

Мы использовали слой древесного покрова GFC Хансена (за 2000 год) и рассчитали обезлесение с разрешением примерно 1 км для 2008–2019 годов. Этот слой был получен путем установки 10-процентного порога древесного покрова для каждого 30-метрового пикселя, а затем агрегирования общей площади леса до 1-километрового процентного слоя древесного покрова. Следует отметить, что при расчете древесного покрова с использованием 10-процентного порога в качестве древесного покрова будут включены очень небольшие участки деревьев, что отличается от определения лесного покрова ФАО, которое определяет лес как: Земля с древесным покровом (или эквивалентным уровень посадки) более 10% и площадь более 0,5 га (га). Деревья должны быть в состоянии достичь минимальной высоты 5 метров (м) в возрасте 9 лет.0489 in situ (ФАО, 1998).

Анализ движущих сил

Этот анализ ограничен 30° к северу и югу от экватора, поэтому он фокусируется на вырубке тропических лесов, но также включает некоторые субтропические районы. Мы наложили данные о драйвере на 1 км на охраняемые территории, которые содержат значительное количество древесного покрова (т. Е. Более 10 тыс. га), чтобы выделить основной драйвер для каждой охраняемой территории; это было рассчитано как наиболее часто встречающийся водитель в наборе данных водителей на 1 км. Затем мы рассчитали общую площадь обезлесения в результате одного из 10 выявленных факторов для территорий в Северной и Южной Америке, Африке и Азии, которые находятся в пределах 30° к северу и югу от экватора. Наконец, мы рассчитали статистику водителей в пределах охраняемых территорий для каждого континента и по различным категориям охраняемых территорий, рассматривая уровни защиты как строгие, нестрогие и неизвестные в соответствии с классификацией, изложенной в разделе Всемирная база данных по охраняемым территориям (WDPA) и предложенной Вольф и др. (2021). Мы отмечаем, что этот анализ представляет собой анализ среднего сокращения обезлесения на континенте и не использует вспомогательную информацию о предвзятости местоположения охраняемых территорий внутри стран (Joppa and Pfaff, 2009).). Процентное сокращение обезлесения по водителю, x , и по континенту, y , было рассчитано по следующей формуле для охраняемых территорий ( i ):

y∑iСтепень обезлесенияi,x,y/i

Результаты

Доминирующие факторы обезлесения на охраняемых территориях

На рисунке 2 представлен обзор наборов данных, собранных в ходе этого анализа. Охраняемые территории, наложенные на древесный покров за 2000 год, и слой потерь деревьев в период с 2008 по 2019 год.(Hansen et al., 2013) показаны на рисунках 2A, B соответственно. На рис. 2C представлены доминирующие факторы обезлесения на трех континентах, при этом в увеличенном масштабе показаны районы Бразилии, Демократической Республики Конго, Индонезии и Китая. Более детально увеличенные районы показывают изменчивость и наличие самых разных движущих сил (например, коммерческое сельское хозяйство в Бразилии, подсечно-огневое земледелие и другое натуральное сельское хозяйство, а также стихийные бедствия, дороги и коммерческое сельское хозяйство в Демократической Республике Конго, другое натуральное сельское хозяйство, сменное выращивание, коммерческое выращивание пальмового масла и коммерческое сельское хозяйство в Индонезии и в основном управляемые леса в Китае. В целом мы обнаружили, что 5,6% общей площади лесов было обезлесено в период 2008–2019 гг.в районе 30° севернее и южнее экватора. На рисунке 2D показан основной фактор в пределах охраняемых территорий со значительным лесным покровом (т. е. > 10 000 га). Общая площадь лесов в районе 30 градусов севернее и южнее экватора составляет 2755 млн га. Это больше, чем 1 800 млн га лесов в тропических районах (ФАО, 2021 г.), поскольку мы занимаем большую площадь, чем тропики. Площадь лесов на охраняемых территориях оценивается в 1 135 млн га.

Рис. 2. (А) Охраняемые территории и процент древесного покрова в 2000 г.; (B) Вырубка лесов в период с 2008 по 2019 год и древесный покров в 2000 году; (C) Основные факторы обезлесения (2008–2019 гг.) в тропических районах; и (D) на охраняемых территориях с лесным покровом >10 000 га. Источник: Всемирная база данных охраняемых территорий; Наборы данных о глобальных изменениях лесов (Laso Bayas et al., 2021).

Факторы обезлесения в Латинской Америке, Африке и Азии (30° северной и южной широты от экватора) за период 2008–2019 гг.

На рис. 3 показана общая обезлесенная площадь на трех континентах в разбивке по водителям. Общая площадь обезлесения составляет 148 млн га, причем наибольшее количество лесов приходится на Латинскую Америку (59 млн га), за которой следуют Азия (48 млн га) и Африка (42 млн га). Наибольшая доля обезлесения в Америке может быть связана с пастбищами, за которыми следуют сменная обработка земли и другие виды натурального сельского хозяйства. Однако есть также свидетельства других движущих сил, включая управляемые леса, коммерческое сельское хозяйство, природные нарушения, дороги, лесные пожары, добычу полезных ископаемых и очень небольшое количество коммерческого масличной пальмы. В Азии наибольшая доля приходится на управление лесным хозяйством вместе с масличной пальмой, за которой следуют сменное земледелие и другое натуральное сельское хозяйство; есть также свидетельства природных нарушений, пастбищ, дорог, лесных пожаров и добычи полезных ископаемых в качестве движущих сил. Модели совершенно иные в Африке, где подсечно-огневое земледелие и другие виды натурального сельского хозяйства являются доминирующими движущими силами, в то время как все другие движущие силы играют незначительную роль в обезлесении.

Рисунок 3 . Объем вырубки лесов (в млн га) водителем в Северной и Южной Америке, Африке и Азии в районе 30° широты к северу и югу от экватора.

На рис. 4 показан процент обезлесения по драйверам и континентам. При сравнении со всей площадью лесов, расположенных в пределах 30° к северу и югу от экватора, мы видим, что процент обезлесения был самым высоким в Азии (8,1%), где большая доля приходится на управляемые леса, особенно в Китае ( см. рис. 2C), за которыми следуют Латинская Америка (5,4%) и Африка (3,9%).%).

Рисунок 4 . Процент вырубки лесов водителем для Америки, Африки и Азии в районе 30 ° широты к северу и югу от экватора.

Факторы обезлесения на охраняемых территориях

Как показано на рисунке 2D, доминирующие и, следовательно, наиболее частые факторы обезлесения на охраняемых территориях сильно различаются между континентами. В Латинской Америке географически преобладают пастбища, подсечно-огневое земледелие и естественные нарушения, в Африке — подменное земледелие и другие виды натурального земледелия, а в Азии — подменное земледелие и другие виды натурального земледелия, природные нарушения и лесопользование, а также как масличная пальма на некоторых небольших охраняемых территориях в этом регионе. На рис. 5 показано общее обезлесение в миллионах га на охраняемых территориях на каждом континенте по типу движущей силы. По сравнению с общим обезлесением на разных континентах распределение различных факторов в охраняемых районах очень похоже, что еще раз показывает, что пастбища играют наиболее важную роль в Латинской Америке по сравнению с гораздо меньшей долей в Азии и Африке. Также можно отметить, что вырубка лесов является самой высокой на охраняемых территориях в Азии. Вычисляя долю обезлесения в процентах от общей площади лесного покрова, темпы обезлесения на охраняемых территориях по-прежнему ниже, чем в среднем по континенту для Латинской Америки (3,4% по сравнению с 5,4%) и Африки (3,3% по сравнению с 3,9%).%), но в Азии они несколько выше (8,5% по сравнению с 8,1%).

Рисунок 5 . Объем вырубки лесов (в млн га) на охраняемых территориях водителем в Северной и Южной Америке, Африке и Азии в районе 30° широты к северу и югу от экватора.

На рисунке 6 показан процент вырубки лесов по уровням защиты (строго охраняемые, не строго охраняемые и неизвестный статус), по драйверам и по континентам, чтобы понять, влияет ли степень защиты на темпы обезлесения. Поразительно, но особо охраняемые природные территории не имеют более низких темпов обезлесения в 2008–2019 гг.период, чем не строго охраняемые районы Латинской Америки и Африки. В Латинской Америке и Азии охраняемые районы с неизвестным статусом имеют более низкие темпы обезлесения, чем две другие категории, в то время как обезлесение выше в охраняемых районах с неизвестным статусом в Африке. Можно также отметить, что сменная обработка земли и другое натуральное сельское хозяйство имеют место на всех континентах при всех уровнях защиты. В Азии масличная пальма и коммерческое сельское хозяйство демонстрируют несколько более низкие темпы обезлесения в строго охраняемых районах по сравнению с не строго охраняемыми районами, хотя в целом они представляют собой наиболее важные движущие силы в охраняемых районах. Что еще более поразительно, так это то, что коммерческое сельское хозяйство, а также пастбища имеют более высокие темпы обезлесения в строго охраняемых районах Латинской Америки по сравнению с фоновым сокращением обезлесения по континентам. Еще одна аномалия, которую можно выявить в Латинской Америке, заключается в том, что более низкие темпы обезлесения наблюдаются на охраняемых территориях с неизвестным охранным статусом, и что сменная обработка земли играет менее важную роль в этих охраняемых территориях. В случае лесных пожаров самый высокий уровень обезлесения, связанный с этим фактором, происходит в строго охраняемых районах Азии по сравнению с другими уровнями защиты и континентами. Как уже отмечалось, управляемые леса играют значительную роль в Азии как в охраняемых районах, так и за их пределами, хотя наибольшую роль они играют в охраняемых районах с неизвестным статусом.

Рисунок 6 . Процент вырубки лесов на охраняемых территориях в разбивке по драйверам и степени защиты для Северной и Южной Америки, Африки и Азии в районе 30° широты к северу и югу от экватора.

Чтобы подчеркнуть влияние охраняемых территорий, на рис. 7 показано процентное сокращение обезлесения по факторам по сравнению с «фоновым» уровнем обезлесения на всем континенте для Латинской Америки, Африки и Азии, а также для отдельных факторов, охватывающих большую территорию. . Отрицательные числа указывают на то, что процент вырубки лесов на охраняемых территориях выше, чем в среднем по всему континенту. Когда число падает ниже минус 100%, это означает, что скорость вырубки лесов внутри ООПТ более чем в два раза выше внутри ООПТ для конкретного водителя. Что наиболее поразительно, так это то, что почти для всех факторов, кроме сменной обработки, мы можем наблюдать отрицательные проценты в Азии (Рисунок 7), что указывает на то, что крупномасштабная деятельность человека, приведшая к потере древесного покрова, осуществлялась на охраняемых территориях. В Азии прочее натуральное сельское хозяйство является основной движущей силой как в строго охраняемых, так и в не строго охраняемых районах, за которым следует коммерческое сельское хозяйство (включая масличную пальму). Помимо масличной пальмы и другого натурального сельского хозяйства, на охраняемых территориях с неизвестным статусом защиты в Азии, по-видимому, меньше лесов вырублено, чем в строго охраняемых и не строго охраняемых категориях. Другие виды натурального сельского хозяйства также характеризуются более высоким уровнем вырубки лесов в строго охраняемых и не строго охраняемых районах, чем «фоновая» континентальная вырубка лесов в Америке, а также коммерческая масличная пальма в не строго охраняемых районах. В частности, в Африке все охраняемые районы с известным охранным статусом, кажется, относительно хорошо защищены от коммерческого земледелия, включая промышленную масличную пальму, тогда как охраняемые районы с неизвестным охранным статусом демонстрируют более низкую общую защиту.

Рисунок 7 . Процентное сокращение вырубки лесов на охраняемых территориях по водителю и по степени защиты (сгруппировано по строгой, нестрогой и неизвестной) для Америки, Африки и Азии в районе 30° широты к северу и югу от экватора.

Обсуждение

Это исследование представляет собой первую попытку количественной оценки факторов обезлесения на охраняемых территориях и по континентам с использованием нового набора данных о факторах, основанных на краудсорсинге, с явными пространственными данными (Laso Bayas et al. , 2021). Он представляет собой более современную версию с более высоким разрешением, чем версия, созданная Curtis et al. (2018). Благодаря этому исследованию мы обнаружили некоторые результаты, подтверждающие предыдущие выводы, опубликованные в литературе. Например, мы обнаружили, что общие темпы обезлесения на охраняемых территориях в Латинской Америке и Африке ниже, чем общее обезлесение, подтверждая, что охраняемые районы помогают сдерживать обезлесение, как это было установлено другими (Heino et al., 2015; Shah et al., 2021). Мы также обнаружили, что охраняемые территории менее эффективны в сдерживании вырубки лесов в Азии, что также наблюдалось в исследовании Spracklen et al. (2015). Более того, это согласуется с более общими выводами Wolf et al. (2021), которые показали, что из 15,7% охраняемых территорий только 6,5% обеспечивают строгую охрану.

Что касается основных факторов обезлесения по континентам, мы обнаружили, что они соответствуют тем, которые были выявлены в анализе Seymour and Harris (2019), хотя их сводка охватывает лишь несколько стран/регионов и основана на пример, а не подход с пространственным явным отображением. Например, основными движущими силами в Латинской Америке являются пастбища и сменное земледелие, что соответствует традиционному разведению крупного рогатого скота в Бразилии и других частях Латинской Америки, а также недавнему переходу к мелкомасштабному сельскому хозяйству (Тюкавина и др., 2017). ; Лавджой и Нобре, 2018). В Африке по-прежнему преобладают натуральное сельское хозяйство и подсечно-огневое земледелие, как в бассейне реки Конго, но есть также некоторые данные об управляемых лесах, лесных пожарах, дорогах и коммерческом сельском хозяйстве, подтверждающие эту тенденцию к более избирательным лесозаготовкам и промышленному сельскому хозяйству (Тюкавина и др. , 2018). Точно так же в Азии преобладают сменное земледелие и другое натуральное сельское хозяйство, коммерческая масличная пальма и управляемые леса, которые были определены как движущие силы в контексте Индонезии (Gaveau et al., 2016; Austin et al., 2019).).

Мы также обнаружили результаты, которые противоречат тому, что появляется в литературе, в частности, в отношении моделей обезлесения на строго охраняемых территориях, определенных здесь как категории I–IV МСОП. Например, исследования в целом показали, что более строгие категории охраняемых районов сокращают обезлесение в большей степени, чем охраняемые районы без строгой охраны (Wade et al., 2020; Shah et al., 2021; Wolf et al., 2021), в то время как мы обнаружили противоположный эффект на всех трех континентах. Однако Вольф и др. (2021) отметили эффект только в нескольких небольших регионах. Этот вывод требует дальнейшего изучения, но категория IV, которую мы включаем в определение строгой охраны, охватывает большую территорию во всем мире и может быть объектом деятельности человека. Например, Джонс и др. (2018) обнаружили, что средний человеческий след на охраняемых территориях категории IV больше, чем на территориях категорий с I по III, при этом около 37% этих территорий категории IV находятся под сильным антропогенным воздействием. Тем не менее, мы понимаем, что эти шаблоны могут не сохраняться, если бы использовался настоящий контрфактический подход; поэтому мы призываем к осторожности при использовании этих предварительных выводов для принятия любых решений.

Кроме того, мы отмечаем, что, хотя было показано, что дороги играют незначительную роль в обезлесении с точки зрения площади, которую они покрывают, они обычно представляют собой первоначальный фактор расчистки земель (Barber et al., 2014), который затем далее движимый натуральным сельским хозяйством или коммерческой эксплуатацией области. Было также показано, что с пространственной точки зрения добыча полезных ископаемых оказывает небольшое влияние на объем и скорость обезлесения, поскольку площадь покрытия невелика, однако добыча полезных ископаемых приведет к строительству новых дорог, что вызовет дальнейшую эксплуатацию и, возможно, приведет к другим формам. антропогенных факторов, таких как натуральное хозяйство или даже коммерческое сельское хозяйство. Недавнее упражнение по визуальной интерпретации спутниковых изображений горнодобывающих районов, проведенное Maus et al. (2020) выявили, что более 50% шахт сосредоточено только в пяти странах, три из которых частично охвачены здесь: Австралия, Китай и Чили. Этот примерный набор данных можно было бы в будущем интегрировать в карту факторов утраты лесов.

Несмотря на то, что предыдущие исследования показали, что качество краудсорсинговых кампаний может быть высоким (Hill and Ready-Campbell, 2011; See et al., 2013; Hsing et al., 2018), а выборка краудсорсингового набора данных была подтверждена в этом исследовании мы признаем, что сбор данных может быть не таким точным, как экспертная классификация. Более того, факторы, указанные на снимках, могут быть только потенциальными факторами вырубки лесов. Мы попросили добровольцев в краудсорсинговой кампании выбрать самые последние изображения, которые были доступны в Geo-Wiki, поэтому драйвер, классифицированный добровольцами, относится к году, когда было доступно последнее изображение с очень высоким разрешением. Однако если доступный образ был относительно старым, то новый основной драйвер мог заменить предыдущий. Интерполированная карта использует метку времени и драйвер ближайшего образца, поэтому мы признаем это потенциальное ограничение в наборе данных. Тем не менее, по сравнению с другими пространственно; подходов с явным картированием, наш анализ представляет собой значительное улучшение по сравнению с предыдущими исследованиями, например, Wade et al. (2020), которые использовали изменения земного покрова с течением времени в качестве косвенных показателей для движущих сил, которые можно было дополнительно изучить только в небольшом количестве тематических исследований с использованием спутниковых изображений очень высокого разрешения. Далее мы расширяем данные, установленные Curtis et al. (2018) путем проведения различия между сменной культивацией и «другим натуральным сельским хозяйством» с использованием дополнительного слоя данных, созданного Heinimann et al. (2017). При сменной культивации происходит отрастание, что делает сменную культивацию, если она практикуется с длительными циклами обезлесения, более устойчивой. Однако результаты сменной обработки следует использовать с осторожностью. Весьма вероятно, что категория сменной культивации может быть меньше, поскольку мы использовали консервативный подход и классифицировали все возможные классы сменной культивации в Heinimann et al. (2017) как сменное выращивание (в том числе очень низкое, низкое, среднее и высокое). В будущем мы планируем более точно классифицировать сменную обработку почвы, используя более длинные временные ряды NDVI, встроенные в Geo-Wiki, в рамках дальнейшей краудсорсинговой кампании.

Мы признаем, что метод выборки, примененный в исследовании, представленном Сеймуром и Харрисом (2019), также действителен, но преимущество пространственно-явных карт заключается в том, что движущие силы могут быть расположены в пространстве и наложены на другие слои, такие как охраняемые районы. , тем самым обеспечивая более полную и пространственную картину доминирующих факторов. Кроме того, мы знаем, что общее обезлесение на континенте, используемое для сравнения данных внутри охраняемых территорий со средним фоновым обезлесением, не соответствует стратифицированному подходу для поиска аналогичных условий окружающей среды на основе контрфактических данных (Geldmann et al., 2019).; Шах и др., 2021). Тем не менее, мы считаем, что это исследование повышает ценность текущей литературы по драйверам и дополняет другие исследования, в которых используются контрфактические данные, предоставляя дополнительную информацию, например, о том, что строго охраняемые районы, по-видимому, защищают меньше, чем не строго охраняемые районы, когда контрфактуальные факторы не используются. Как улучшения текущего уровня драйверов, например, использование модели для пространственного распределения драйверов, так и дополнительное использование контрфактуалов могут стать потенциальными улучшениями в будущем. Кроме того, наше исследование дает только общие средние значения и не показывает пространственных различий в эффективности охраняемых территорий в разных странах. Следовательно, мы не смогли более подробно изучить меньшие охраняемые территории, которые могут быть более эффективными для сокращения обезлесения, чем более крупные (Wolf et al., 2021), но мы предлагаем изучить пространственные вариации и эффективность в зависимости от размера в следующем до исследования.

Выводы

Факторы обезлесения изучались в масштабах от местного до глобального и в отношении эффективности охраняемых территорий в сокращении или предотвращении обезлесения. Это исследование дополняет имеющиеся знания о доминирующих факторах обезлесения на охраняемых территориях, подтверждая предыдущие результаты, но также давая результаты, которые контрастируют с предыдущими исследованиями, особенно в отношении степени защиты, которая требует дальнейшего изучения. Основное преимущество набора данных, использованного в этом анализе, заключается в том, что он был основан на гораздо большей выборке краудсорсинговых, визуально интерпретированных факторов потери лесов, исследованных за период 2008–2019 гг.. Еще одним нововведением является дифференциация между мелкомасштабными изменениями в землепользовании, наблюдаемыми, например, при сменной культивации и другом натуральном сельском хозяйстве, что стало возможным благодаря интеграции набора данных, опубликованного Heinimann et al. (2017) и, таким образом, улучшить предыдущее исследование Curtis et al. (2018). Мы также выделили ограничения в этом предварительном исследовании, начиная от потенциальных улучшений до следующей версии уровня драйвера, дальнейшего изучения влияния размера охраняемой территории и использования контрфактического подхода для расчета предотвращения вырубки лесов.

Кроме того, эта работа показала, что большая часть вырубки лесов происходит в национальных парках, даже в тех, которые имеют относительно строгий уровень охраны. Драйверы на охраняемых территориях в значительной степени отражают континентальные модели. В Азии охраняемые территории в среднем наименее эффективны. Поэтому для выполнения целевой задачи 11.1, принятой в Айти, особенно в отношении качества охраняемых территорий, и обязательств по нулевой вырубке лесов, принятых в Глазго в 2021 году, в будущем необходимо будет более строго контролировать большие охраняемые территории. Этого можно достичь с помощью технологий дистанционного зондирования и систем раннего предупреждения [например, системы глобального анализа и обнаружения (GLAD) и системы оповещения RAdar для обнаружения обезлесения (RADD)], которые позволят заблаговременно обнаруживать фронты обезлесения. Однако такие системы раннего предупреждения будут работать только в том случае, если будут созданы необходимые учреждения и если у властей национальных парков будет достаточно персонала для патрулирования и мониторинга текущих предупреждений. Гражданская наука и общественный мониторинг также могут сыграть решающую роль в предоставлении более контекстуальной информации, как только будет получено раннее предупреждение о новой вырубке лесов в парках.

Заявление о доступности данных

Оригинальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью; дальнейшие запросы можно направлять соответствующему автору.

Вклад авторов

Все перечисленные авторы внесли существенный, непосредственный и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее для публикации.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все утверждения, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций, издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить 58 добровольцев, которые внесли свой вклад в гражданскую научную кампанию, в которой собранные данные использовались для создания основных факторов данных о тропических потерях, установленных в рамках проекта топлива с высоким уровнем риска ILUC. (HILUC Lot 1, https://iluc.guidehouse.com/lot-1), оказание технической помощи Европейской комиссии. Все авторы с благодарностью признают финансирование от IIASA и национальных организаций-членов, которые поддерживают институт.

Ссылки

Адамс, В. М., Висконти, П., Грэм, В., и Поссингем, Х. П. (2021). Показатели обеспечивают честность прогресса: призыв отслеживать как количество, так и качество охраняемых территорий. Одна Земля. 4, 901–906. doi: 10.1016/j.oneear.2021.06.014

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Остин К.Г., Швантес А., Гу Ю. и Касибхатла П.С. (2019). Что вызывает вырубку лесов в Индонезии? Окружающая среда. Рез. лат. 14, 024007. doi: 10.1088/1748-9326/aaf6db

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Барбер, С.П., Кокрейн, М.А., Соуза, К.М., и Лоранс, В.Ф. (2014). Дороги, вырубка лесов и смягчающий эффект охраняемых территорий в Амазонии. биол. Консерв. 177, 203–209. doi: 10. 1016/j.biocon.2014.07.004

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Беттс М. Г., Вольф К., Риппл В. Дж., Фалан Б., Миллерс К. А., Дуарте А. и др. (2017). Глобальная потеря лесов непропорционально разрушает биоразнообразие нетронутых ландшафтов. Природа 547, 441–444. doi: 10.1038/nature23285

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Бьюкенен Г. М., Бутчарт С. Х. М., Чендлер Г. и Грегори Р. Д. (2020). Оценка прогресса на национальном уровне в отношении элементов Айтинских целевых задач в области биоразнообразия. Экол. индик. 116, 106497. doi: 10.1016/j.ecolind.2020.106497

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Буш, Дж., и Ферретти-Галлон, К. (2017). Что способствует вырубке лесов и что ее останавливает? Метаанализ. Rev. Окружающая среда. Экон. Полис 11, 3–23. дои: 10.1093/reep/rew013

CrossRef Full Text

Curtis, P.G., Slay, C.M., Harris, N.L. , Tyukavina, A., and Hansen, M.C. (2018). Классификация факторов глобальной утраты лесов. Наука 361, 1108–1111. doi: 10.1126/science.aau3445

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

ФАО (1998). Приложение 1: Определения из рабочего документа 1 ОЛР и комментариев . Доступно в Интернете по адресу: https://www.fao.org/3/ad665e/ad665e06.htm (по состоянию на 6 декабря 2021 г.).

ФАО (2021 г.). Глобальная оценка лесных ресурсов. Дистанционное зондирование FRA 2020 . Доступно в Интернете по адресу: https://www.fao.org/forest-resources-assessment/remote-sensing/fra-2020-remote-sensing-survey/en/ (по состоянию на 6 декабря 2021 г.).

Fritz, S., McCallum, I., Schill, C., Perger, C., See, L., Schepaschenko, D., et al. (2012). Geo-Wiki: онлайн-платформа для улучшения глобального земного покрова. Окружающая среда. Модель. ПО 31, 110–123. doi: 10.1016/j.envsoft.2011.11.015

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Fritz, S. , See, L., McCallum, I., You, L., Bun, A., Moltchanova, E., et al. (2015). Картографирование глобальных пахотных земель и размеров полей. Глоб. Изменить биол 21, 1980–1992 гг. doi: 10.1111/gcb.12838

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Fritz, S., See, L., van der Velde, M., Nalepa, R.A., Perger, C., Schill, C., et al. (2013). Понижение недавних оценок земель, пригодных для производства биотоплива. Окружающая среда. науч. Технол. 47, 1688–1694. doi: 10.1021/es303141h

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Гаво, Д. Л. А., Шейл, Д., Хуснаяен, Салим, М. А., и Арджасакусума, С., Анкреназ, М., и др. (2016). Быстрое преобразование и предотвращение вырубки лесов: анализ четырех десятилетий расширения промышленных плантаций на Борнео. наук. Rep. 6, 32017. doi: 10.1038/srep32017

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гейст, Х.Дж. , и Ламбин, Э.Ф. (2002). Непосредственные причины и основные движущие силы вырубки тропических лесов. BioScience 52, 143–150. doi: 10.1641/0006-3568(2002)052[0143:PCAUDF]2.0.CO;2

CrossRef Full Text | Google Scholar

Гельдманн Дж., Маника А., Берджесс Н. Д., Коуд Л. и Балмфорд А. (2019). Глобальная оценка эффективности охраняемых территорий в противостоянии антропогенным воздействиям. Проц. Натл. акад. науч. США 116, 23209–23215. doi: 10.1073/pnas.11116

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Glasgow Leaders CoP26 (2021). Декларация лидеров Глазго о лесах и землепользовании . Доступно в Интернете по адресу: https://ukcop26.org/glasgow-leaders-declaration-on-forests-and-land-use/ (по состоянию на 6 декабря 2021 г.).

Google Scholar

Хансен М. К., Потапов П. В., Мур Р., Ханчер М., Турубанова С. А., Тюкавина А. и др. (2013). Глобальные карты изменения лесного покрова в 21 веке в высоком разрешении. Наука 342, 850–853. doi: 10.1126/science.1244693

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хайниманн А., Мерц О., Фролкинг С., Эгелунд Кристенсен А., Хурни К., Седано Ф. и др. (2017). Глобальный взгляд на сменную обработку почвы: недавние, текущие и будущие масштабы. PLoS ONE 12, e0184479. doi: 10.1371/journal.pone.0184479

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хейно М., Кумму М., Макконен М., Маллиган М., Вербург П. Х., Ялава М. и др. (2015). Утрата лесов на охраняемых территориях и малонарушенных лесных ландшафтах: глобальный анализ. PLoS ONE 10, e0138918. doi: 10.1371/journal.pone.0138918

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хилл, С., и Рэди-Кэмпбелл, Н. (2011). Эксперт по подбору акций: мудрость (экспертов) толпы. Междунар. Дж. Электр. коммер. 15, 73–102. doi: 10.2753/JEC1086-4415150304

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Хоу, Дж. (2006). Расцвет краудсорсинга. Wired Magazine 14, 1–4.

Google Scholar

Hsing, P., Bradley, S., Kent, V.T., Hill, R.A., Smith, G.C., Whitingham, M.J., et al. (2018). Экономичный краудсорсинг для классификации изображений фотоловушек. Дистанционный датчик Ecol. Консерв. 4, 361–374. doi: 10.1002/rse2.84

Полный текст CrossRef | Google Scholar

IUCN and UNEP-WCMC (2021). Всемирная база данных об охраняемых территориях (WDPA) . Кембридж: ЮНЕП-ВЦМП. Доступно в Интернете по адресу: www.protectedplanet.net (по состоянию на 6 декабря 2021 г.).

Google Scholar

Джонс, К. Р., Вентер, О., Фуллер, Р. А., Аллан, Дж. Р., Максвелл, С. Л., Негрет, П. Дж., и др. (2018). Одна треть мировых охраняемых земель находится под интенсивным человеческим давлением. Наука 360, 788–791. doi: 10.1126/science.aap9565

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Джоппа, Л. Н., и Пфафф, А. (2009). Высоко и далеко: предубеждения в расположении охраняемых территорий. ПЛОС ОДИН . 4:e8273. doi: 10.1371/journal.pone.0008273

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Laso Bayas, J.C., Lesiv, M., Waldner, F., Schucknecht, A., Duerauer, M., See, L., et al. (2017). Глобальная справочная база данных краудсорсинговых данных о пахотных землях, собранных с использованием платформы Geo-Wiki. наук. Data 4, 170136. doi: 10.1038/sdata.2017.136

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Ласо Байас Дж. К., См. Л., Георгиева И., Щепащенко Д., Данило О., Бартл Х. и др. (2021). Краудсорсинг вырубки лесов в тропиках за последнее десятилетие: наборы данных из кампании Geo-Wiki «Движитель потери тропических лесов». Лаксенбург: Международный институт прикладного системного анализа . Доступно на сайте: http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/17539/

Google Scholar

Ласо Баяс, Дж. К., См. , Л., Георгиева, И., Щепащенко, Д., Даниил, О. и Бартл Х. и соавт. (Рассматриваемый). Факторы потери тропических лесов в период с 2008 по 2019 год. Научные данные .

PubMed Abstract

Лесив М., Баяс Дж. К. Л., См. Л., Дюрауэр М., Далия Д., Дурандо Н. и соавт. (2019). Оценка глобального распределения размера поля с помощью краудсорсинга. Глоб. Изменить биол. 25, 174–186. doi: 10.1111/gcb.14492

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Лавджой, Т. Е., и Нобре, К. (2018). Переломный момент Амазонки. наук. Доп. 4, eaat2340. doi: 10.1126/sciadv.aat2340

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Maus, V., Giljum, S., Gutschlhofer, J., da Silva, D.M., Probst, M., Gass, S.L.B., et al. (2020). Глобальный набор данных о районах добычи полезных ископаемых. наук. Data 7, 289. doi: 10.1038/s41597-020-00624-w

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Попкин Г. (2019). Насколько леса могут бороться с изменением климата? Природа 565, 280–282. doi: 10.1038/d41586-019-00122-z

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Скаллион, Дж. Дж., Фогт, К. А., Драхота, Б., Винклер-Шор, С., и Лайонс, М. (2019). Сохранение последних великих лесов: обзор метаанализа факторов, приводящих к утрате нетронутых лесов, а также стратегий и политики по их сохранению. Фронт. Леса Глоб. Изменить 2, 62. doi: 10.3389/ffgc.2019.00062

CrossRef Full Text | Google Scholar

Секретариат КБР (2020 г.). Глобальная перспектива в области биоразнообразия 5 . Монреаль, Квебек: Конвенция о биологическом разнообразии.

Google Scholar

См. Л., Комбер А., Солк С., Фриц С., ван дер Вельде М., Пергер С. и др. (2013). Сравнение качества краудсорсинговых данных, предоставленных экспертами и не экспертами. PLoS ONE 8, e69958. doi: 10.1371/journal.pone.0069958

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

См. Л., Фриц С., Пергер К., Шилл К., МакКаллум И., Щепащенко Д. и др. (2015). Использование возможностей волонтеров, Интернета и Google Earth для сбора и проверки глобальной пространственной информации с помощью Geo-Wiki. Техн. Прогноз. Социальные изменения 98, 324–335. doi: 10.1016/j.techfore.2015.03.002

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Сеймур Ф. и Харрис Н. Л. (2019). Сокращение вырубки тропических лесов. Наука 365, 756–757. doi: 10.1126/science.aax8546

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Шах П., Бейлис К., Буш Дж. и Энгельманн Дж. (2021). Что определяет эффективность национальных сетей охраняемых территорий? Окружающая среда. Рез. лат. 16, 074017. doi: 10.1088/1748-9326/ac05ed

CrossRef Full Text | Google Scholar

Спраклен Б.Д., Каламандин М., Гэлбрейт Д., Глор Э. и Спраклен Д.В. (2015). Глобальный анализ обезлесения на охраняемых территориях влажных тропических лесов. PLoS ONE 10, e0143886. doi: 10.1371/journal.pone.0143886

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Старнс Т., Бересфорд А. Э., Бьюкенен Г. М., Льюис М., Хьюз А. и Грегори Р. Д. (2021). Степень и эффективность охраняемых территорий в Великобритании. Глоб. Экол. Консерв. 30, e01745. doi: 10.1016/j.gecco.2021.e01745

CrossRef Full Text | Google Scholar

Тюкавина А., Хансен М. К., Потапов П., Паркер Д., Окпа С., Стехман С. В. и др. (2018). Потеря лесов в бассейне реки Конго преобладала за счет увеличения вырубки мелких землевладельцев. наук. Доп. 4, eaat2993. doi: 10.1126/sciadv.aat2993

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Тюкавина А., Хансен М. К., Потапов П. В., Стехман С. В., Смит-Родригес К., Окпа К. и др. (2017). Типы и темпы нарушения лесов в Бразильской правовой Амазонке, 2000–2013 гг. Науч. Доп. 3, е1601047. doi: 10.1126/sciadv.1601047

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Уэйд К.

Композитор Евгений Гальперин рассказал о работе с Де Ниро и Звягинцевым

Евгений Гальперин (Evgueni Galperine) биография, фильмография, лучшие фильмы — KinoNews.ru

Награды персоне

Фильмография персоны

Крестный отец

Последняя дуэль

Человек-Паук 3: нет пути домой

Аллея кошмаров

Анчартед: На картах не значится

БУМЕРанг

Купе номер 6

Летчик

Чемпион мира

Последний богатырь 3: Посланник Тьмы

Достать ножи 2: Стеклянная луковица

Дэдпул 3

Оппенгеймер

Вавилон

Фуриоса

Властелин колец 3: Возвращение Короля

Холодное лето пятьдесят третьего

Терминатор 2: Судный день

Побег из Шоушенка

Форрест Гамп

Во все тяжкие

Игра престолов

Йеллоустоун

Семнадцать мгновений весны

Настоящий детектив

Братья из Челябинска Евгений и Александр Гальперины написали музыку к сериалу «Отыграть назад» с Николь Кидман и Хью Грантом, 15 декабря 2020 г | 74.

Евгений Гальперин | Врачи рядом с вами в штате Калифорния

Luna гордится тем, что продвигает выдающихся врачей в районе

Д-р Евгений Гальперин

MD

О Евгении Гальперине

Часто задаваемые вопросы

Как выбрать подходящего врача?

Какие врачи представлены в этом каталоге?

Если врач направит меня на физиотерапию, куда мне следует обратиться?

Врачи доверяют

Заболевания, которые лечат терапевты Luna

травмы связок

грыжа диска

замена тазобедренного сустава

вестибулярная реабилитация

стабилизация ядра

травмы связок

грыжа диска

замена тазобедренного сустава

вестибулярная реабилитация

стабилизация ядра

Почему физиотерапия на дому лучше

Персонализированные процедуры 1:1

Необходимое оборудование приходит к вам

Безопасность и удобство

Персонализированные процедуры 1:1

Необходимое оборудование приходит к вам

Безопасность и удобство

Персонализированные процедуры 1:1

Необходимое оборудование приходит к вам

Безопасность и удобство

Где мы обслуживаем

Мы принимаем все основные страховки и Medicare. На Luna распространяется:

Коммерческое страхование / Правила самостоятельной оплаты

Правила Medicare

Благодарим вас за посещение Справочника врачей Luna

Позвоните/напишите нам

На пути к общественным стандартам в поисках ортологов

Континентальная оценка причин обезлесения в тропиках с особым вниманием к охраняемым территориям

Введение

Материалы и методы

Факторы потери леса

Всемирная база данных об охраняемых территориях (WDPA)

Древесный покров

Анализ движущих сил

Результаты

Доминирующие факторы обезлесения на охраняемых территориях

Факторы обезлесения в Латинской Америке, Африке и Азии (30° северной и южной широты от экватора) за период 2008–2019 гг.

Факторы обезлесения на охраняемых территориях

Обсуждение