Кусто шапки: Kusto One — классические вязаные шапки с отворотом

Kusto One — классические вязаные шапки с отворотом

• Главная
• Шапки
• One

Классическая вязаная шапка с отворотом, подходит всем. В ней будет тепло в городе, в лесу и на ветреном побережье океана. Это наша первая и самая популярная модель, которая  появилась в 2012 году. Она одинаково хорошо сидит как на парнях, так и на девушках. 

 

Состав: Шерсть мериноса 30% / Акрил 70%

Сделано в Чебоксарах

1050 руб

One Red

1050 руб

One Black

1050 руб

One Bordo

1050 руб

One Sun

1050 руб

One Eucalyptus

1050 руб

One Storm Sky

1050 руб

One Knapweed

1050 руб

One Blueberry

1050 руб

One Blue

1050 руб

One Lagoon

1050 руб

One Arctic

1050 руб

One Mustard

1050 руб

One Glacier

1050 руб

One Coral

1050 руб

One Cranberry

1050 руб

One Orange

1050 руб

One Dark Grey

1050 руб

Ripples 1

1050 руб

Ripples 2

1050 руб

Ripples 3

1050 руб

Ripples 4

1050 руб

Ripples 5

1050 руб

Ripples 6

1050 руб

Ripples 7

1050 руб

Ripples 8

1050 руб

Horizon 1

1050 руб

Horizon 2

1050 руб

Horizon 3

1050 руб

Horizon 5

1050 руб

Horizon 6

1050 руб

Horizon 7

1050 руб

Horizon 8

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Grey

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Purple

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Deep

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Coal

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Navy

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Peas

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Nut

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Terracotta

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Willow

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

One Azalea

Подробнее

Предзаказ

1050 руб

Horizon 4

Шапки KUSTO (КУСТО)

Шапки KUSTO (КУСТО)

1. Главная
2. Каталог
3. Шапки и Шарфы
4. Шапки KUSTO

Каталог товаров

• Бейсболки
• Шапки и Шарфы
  • Шапки KUSTO
  • Капюшоны Kusto
  • Балаклавы | Шарфы Kusto
  • Шапки
  • Распродажа
• Футболки
• Значки
• Брелки
• Магниты
• Аксессуары
• Сумки
• Рюкзаки
• Распродажа

Фильтр

Цена

Производитель

• Kusto ²⁰⁰

Размеры

50 — 52 ¹⁴
55 — 58 ⁴⁰
58-60 ³⁰
58-62 ¹
one size ¹
свободный размер ⁶⁷

Команды

Kusto ¹⁴
Kusto Boss ³
Kusto Breeze Short ⁸
Kusto Heat ²¹

Kusto Heat Shot ¹⁸
Kusto Horizon ⁶
Kusto Kalmar ²⁰
Kusto Kalmar Expedition ¹³
Kusto One ²¹
Kusto One Breeze ¹⁰
Kusto One Expedition ⁹
Kusto Ripples ⁸
Kusto Short ²⁴
Kusto Short RFLT ¹
Kusto Sides IDES ³
Kusto Skipper ¹
Kusto Snail ⁸
Kusto Stripes ⁶
Kusto Stripes Short ⁵

Хиты продаж

Шапка KUSTO One цвет красный (Red)

Kusto

1 050 р.

Шапка Kusto One цвет Черный | Black

Kusto

1 050 р.

Шапка Kusto Kalmar цвет Красный | Red

Kusto

1 050 р.

Шапка Kusto Kalmar цвет Оранжевый | Orange

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Kalmar Expedition цвет Терракот | Terracotta

Kusto

1 325 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Short Эвкалипт | Eucalyptus

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Бирюза | Glacier»> Шапка Kusto One цвет Св. Бирюза | Glacier

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Шапка KUSTO One цвет васильковый (Knapweed)

Kusto

970 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto One цвет Антрацит | Coal

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Шапка KUSTO One цвет эвкалипт (Eucalyptus)

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto One цвет Горчица | Mustard

Kusto

1 050 р.

Хит продаж

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Breeze ONE Черный | Black

Kusto

1 100 р.

Хит продаж

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Breeze SHORT Черный | Black

Kusto

1 100 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Heat Shot Черника | Blueberry

Kusto

1 525 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Heat Shot Антрацит | Coal

Kusto

1 525 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Heat цвет Терракот | Terracotta

Kusto

1 525 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Kids цвет Желтый | Sun

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Kids цвет Горох | Peas

Kusto

1 050 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Kalmar Expedition цвет Т. Бежевый | Nut

Kusto

1 325 р.

Шапки KUSTO

Шапка Kusto Kalmar Expedition цвет Морская волна | Deep

Kusto

1 325 р.

Cousteau Beanie / Steve Zissou Life Aquatic Sailor Red Beanie

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.

Нажмите, чтобы увеличить

44 продажи |

5 из 5 звезд

Цена: €76,50

Первоначальная цена: €85,00

(скидка 10%)

Загрузка

Мало на складе

Включены местные налоги (где применимо) плюс стоимость доставки

Основной цвет

Выберите цвет Шоколад Темно-серый Темно-серый синий Темно-фиолетовый синий Темно-красный Синий джинсовый Синий электрик Зеленый лес Серый Светло-оливковый Оливковое Апельсин Бензин Красный Цвет морской волны Желтый

Выберите цвет

Продается быстро! Осталось всего 5, и у 2 человек в корзине.

Исследуйте другие похожие поисковые запросы

Внесен в список 1 ноября 2022 г.

4 избранных

Сообщить об этом элементе в Etsy

Выберите причину… С моим заказом возникла проблемаОн использует мою интеллектуальную собственность без разрешенияЯ не думаю, что это соответствует политике EtsyВыберите причину…

Первое, что вы должны сделать, это связаться с продавцом напрямую.

Если вы уже это сделали, ваш товар не прибыл или не соответствует описанию, вы можете сообщить об этом Etsy, открыв кейс.

Сообщить о проблеме с заказом

Мы очень серьезно относимся к вопросам интеллектуальной собственности, но многие из этих проблем могут быть решены непосредственно заинтересованными сторонами. Мы рекомендуем связаться с продавцом напрямую, чтобы уважительно поделиться своими проблемами.

Если вы хотите подать заявление о нарушении авторских прав, вам необходимо выполнить процедуру, описанную в нашей Политике в отношении авторских прав и интеллектуальной собственности.

Посмотрите, как мы определяем ручную работу, винтаж и расходные материалы

Посмотреть список запрещенных предметов и материалов

Ознакомьтесь с нашей политикой в ​​отношении контента для взрослых

Товар на продажу…

не ручной работы

не винтаж (20+ лет)

не ремесленные принадлежности

запрещены или используют запрещенные материалы

неправильно помечен как содержимое для взрослых

Пожалуйста, выберите причину

Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила. Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила.

dataexplorer-docs/partitioningpolicy.md на главной · MicrosoftDocs/dataexplorer-docs · GitHub

title	описание	мс.рецензент	мс.тема	мс.дата
Политика секционирования — Azure Data Explorer	В этой статье описывается политика секционирования в Azure Data Explorer и то, как ее можно использовать для повышения производительности запросов.	орсподек	номер по каталогу	02.02.2021

Политика секционирования определяет, следует ли и как секционировать экстенты (осколки данных) для конкретной таблицы или материализованного представления.

Основная цель политики секционирования — повысить производительность запросов в определенных сценариях.

[!ПРИМЕЧАНИЕ] По умолчанию экстенты секционируются по времени создания (приема), и в большинстве случаев нет необходимости устанавливать политику секционирования данных.

Поддерживаемые сценарии

Ниже приведены единственные сценарии, в которых рекомендуется задать политику разделения данных. Во всех других сценариях настраивать политику не рекомендуется.

• Частые фильтры для строкового столбца средней или высокой мощности :
  • Например: многопользовательские решения или таблица показателей, в которой большинство или все запросы фильтруются по столбцу типа строка , например TenantId или MetricId .
  • Средняя кардинальность — не менее 10 000 различных значений.
  • Задайте в качестве ключа раздела хэша строковый столбец и задайте для свойства PartitionAssigmentMode значение uniform .
• Частые агрегации или соединения в столбце строки с высокой кардинальностью :
  • Например, информация IoT от множества различных датчиков или академические записи многих разных учащихся.
  • Высокая кардинальность — не менее 1 000 000 различных значений, при этом распределение значений в столбце приблизительно равномерное.
  • В этом случае задайте в качестве ключа раздела хэша столбец, который часто группируется или объединяется, и задайте для свойства PartitionAssigmentMode значение ByPartition .
• Прием данных вне очереди :
  • Данные, загруженные в таблицу, могут быть неупорядочены и не разделены на экстенты (осколки) в соответствии с определенным столбцом datetime , который представляет время создания данных и обычно используется для фильтрации данных. Это могло произойти из-за обратной засыпки из разнородных исходных файлов, содержащих значения даты и времени в течение большого промежутка времени.
  • В этом случае задайте ключ секции даты и времени универсального диапазона как столбец datetime .
  • Если вам нужно, чтобы политики хранения и кэширования согласовывались со значениями даты и времени в столбце, а не со временем приема, задайте для свойства OverrideCreationTime значение true .

[!ВНИМАНИЕ]

• Нет жестко заданных ограничений на количество таблиц с определенной политикой секционирования.
  • Однако каждая дополнительная таблица увеличивает нагрузку на фоновый процесс секционирования данных, выполняемый на узлах кластера. Добавление таблиц может привести к использованию большего количества ресурсов кластера.
  • Для получения дополнительной информации см. емкость.
• Не рекомендуется устанавливать политику разбиения, если ожидаемый размер сжатых данных на раздел будет меньше 1 ГБ.
• Перед применением политики секционирования к материализованному представлению просмотрите рекомендации по политике секционирования материализованных представлений.

Ключи раздела

Поддерживаются следующие типы ключей разделов.

Вид	Тип колонки	Свойства раздела	Значение раздела
Хэш	струна	Функция , MaxPartitionCount , Seed , PartitionAssignmentMode	Функция ( Имя столбца , MaxPartitionCount , Исходное число )
Единый ассортимент	дата-время	RangeSize , Ссылка , OverrideCreationTime	bin_at ( ColumnName , RangeSize , Ссылка )

Хэш-ключ раздела

[!ПРИМЕЧАНИЕ] Операция секционирования данных добавляет значительную вычислительную нагрузку. Мы рекомендуем применять хэш-ключ раздела на строка — столбец типа в таблице только при следующих условиях:

• Если в большинстве запросов используются фильтры равенства ( == , in() ).
• Большинство запросов объединяется/объединяется в определенном строковом столбце с типом большого размера (мощность 10M или выше), таком как device_ID или user_ID .
• Схема использования секционированных таблиц связана с высокой нагрузкой параллельных запросов, например, в приложениях мониторинга или информационных панелей.

• Хеш-функция по модулю используется для разделения данных.
• Данные в однородных (разделенных) экстентах упорядочены по хеш-ключу раздела.
  • Вам не нужно включать ключ хэш-раздела в политику порядка строк, если он определен в таблице.
• Ожидается, что запросы, использующие стратегию перемешивания и в которых ключ перемешивания используется в соединении , суммирование или make-series является ключом раздела хэш-таблицы, будут выполняться лучше, поскольку объем данных, необходимых для перемещение по узлам кластера сокращается.

Свойства раздела

Собственность	Описание	Поддерживаемые значения	Рекомендуемое значение
Функция	Имя используемой хеш-функции по модулю.	XxHash64
Макспартитионкаунт	Максимальное количество создаваемых разделов (аргумент по модулю хэш-функции по модулю) за период времени.	В диапазоне (1,2048] .	Более высокие значения приводят к увеличению накладных расходов на процесс разделения данных на узлах кластера и к большему количеству экстентов для каждого периода времени. Рекомендуемое значение 128 . Более высокие значения значительно увеличат накладные расходы на секционирование данных после приема и размер метаданных, поэтому не рекомендуются.
Семена	Используется для рандомизации хеш-значения.	Положительное целое число.	1 , что также является значением по умолчанию.
Режим назначения раздела	Режим, используемый для назначения разделов узлам в кластере.	ByPartition : Все однородные (разделенные) экстенты, принадлежащие одному и тому же разделу, назначаются одному и тому же узлу. Униформа : Значения разделов экстентов не учитываются. Экстенты единообразно назначаются узлам кластера.	Если запросы не объединяются или не агрегируются по ключу хеш-раздела, используйте Uniform . В противном случае используйте ByPartition .

Пример ключа хеш-раздела

Хэш-ключ раздела по столбцу типа строки с именем tenant_id . Он использует хеш-функцию XxHash64 , с MaxPartitionCount , установленным на рекомендуемое значение 128 и по умолчанию Seed из 1 .

 {
  "ИмяСтолбца": "tenant_id",
  "Вид": "Хеш",
  "Характеристики": {
    «Функция»: «XxHash64»,
    «Макспартитионкаунт»: 128,
    «Семя»: 1,
    "PartitionAssignmentMode": "Униформа"
  }
} 

Универсальный ключ раздела даты и времени диапазона

[!ПРИМЕЧАНИЕ] Применяйте ключ секции даты и времени с единым диапазоном только к столбцу с типом даты и времени в таблице, когда данные, поступающие в таблицу, вряд ли будут упорядочены в соответствии с этим столбцом.

В этих случаях вы можете перетасовать данные между экстентами, чтобы каждый экстент включал записи из ограниченного диапазона времени. Результатом этого процесса являются фильтры на 9Столбец 0154 datetime более эффективен во время запроса.

Используемая функция разделения — bin_at(), и ее нельзя настраивать.

Свойства раздела

Собственность	Описание	Рекомендуемое значение
Размер диапазона	Скалярная константа timepan , указывающая размер каждого раздела даты и времени.	Начать со значения 1.00:00:00 (один день). Не устанавливайте более короткое значение, потому что это может привести к тому, что в таблице будет много мелких экстентов, которые невозможно объединить.
Артикул	Скалярная константа datetime , указывающая фиксированный момент времени, в соответствии с которым выравниваются разделы даты и времени.	Начните с 1970-01-01 00:00:00 . Если есть записи, в которых ключ раздела datetime имеет 90 154 пустых значения 90 155, их значение раздела устанавливается равным 9.0154 Ссылка .
ПереопределениеCreationTime	Логическое значение , указывающее, должно ли минимальное и максимальное время создания экстента результата переопределяться диапазоном значений в ключе раздела.	По умолчанию ложь . Установите значение true , если данные не загружаются в порядке времени поступления (например, один исходный файл может включать удаленные значения даты и времени) и/или вы хотите принудительно сохранить/кэшировать на основе значений даты и времени. , а не время приема внутрь.

[!ВНИМАНИЕ] Когда OverrideCreationTime имеет значение true , убедитесь, что свойство Lookback в действующей политике слияния экстентов таблицы выровнено со значениями даты и времени в ваших данных.

Пример раздела даты и времени с единым диапазоном

Фрагмент кода показывает единый ключ раздела диапазона дат и времени в типизированном столбце datetime с именем timestamp . Он использует datetime (2021-01-01) в качестве опорной точки с размером 7d для каждого раздела и не переопределить время создания экстентов.

 {
  "ИмяСтолбца": "отметка времени",
  «Вид»: «UniformRange»,
  "Характеристики": {
    "Ссылка": "2021-01-01T00:00:00",
    "RangeSize": "7.00:00:00",
    «ПереопределениеCreationTime»: ложь
  }
} 

Объект политики

По умолчанию политика секционирования данных таблицы имеет значение null , и в этом случае данные в таблице не будут повторно секционированы после их приема.

Политика разделения данных имеет следующие основные свойства:

• Ключи разделов :

  • Набор ключей разделов, определяющих способ разделения данных в таблице.
  • Таблица может иметь до 2 ключей разделов с одним из следующих параметров:
    • Один ключ хеш-раздела.
    • Один ключ секции даты и времени единого диапазона.
    • Один ключ секции хэша и один ключ секции даты и времени универсального диапазона.
  • Каждый ключ раздела имеет следующие свойства:
    • ColumnName : строка — Имя столбца, по которому будут разбиты данные.
    • Тип : string — применяемый тип разделения данных ( Hash или UniformRange ).
    • Свойства : пакет свойств — Определяет параметры, в соответствии с которыми выполняется разбиение.

• Эффективная дата и время :

  • Дата и время в формате UTC, начиная с которого действует политика.
  • Это свойство является необязательным. Если он не указан, политика будет действовать для данных, полученных после ее применения.

[!ВНИМАНИЕ]

• Вы можете установить значение даты и времени в прошлом и разделить уже принятые данные. Однако такая практика может значительно увеличить ресурсы, используемые в процессе разделения.
• В большинстве случаев рекомендуется секционировать только недавно принятые данные и избегать секционирования больших объемов исторических данных.
• Если вы решите секционировать исторические данные, делайте это постепенно, устанавливая EffectiveDateTime на предыдущую дату и время с шагом до нескольких дней при каждом изменении политики.

Пример разделения данных

Объект политики разделения данных с двумя ключами разделения.

1. Ключ секции хэша над столбцом типа строки с именем tenant_id .
   • Он использует хэш-функцию XxHash64 , с MaxPartitionCount , установленным на рекомендуемое значение 128 , и по умолчанию Seed из 1 .
2. Единый ключ раздела диапазона дат и времени в столбце типа datetime с именем timestamp .
   • Используется datetime(2021-01-01) в качестве контрольной точки с размером 7d для каждого раздела.

 {
  «Ключи разделов»: [
    {
      "ИмяСтолбца": "tenant_id",
      "Вид": "Хеш",
      "Характеристики": {
        «Функция»: «XxHash64»,
        «Макспартитионкаунт»: 128,
        «Семя»: 1,
        "PartitionAssignmentMode": "Униформа"
      }
    },
    {
      "ИмяСтолбца": "отметка времени",
      «Вид»: «UniformRange»,
      "Характеристики": {
        "Ссылка": "2021-01-01T00:00:00",
        "RangeSize": "7. 00:00:00",
        «ПереопределениеCreationTime»: ложь
      }
    }
  ]
} 

Дополнительные свойства

Следующие свойства могут быть определены как часть политики. Эти свойства являются необязательными, и мы рекомендуем не изменять их.

Собственность	Описание	Рекомендуемое значение	Значение по умолчанию
МинРовкаунтпероператион	Минимальное целевое значение для суммы количества строк исходных экстентов одной операции разделения данных.		0
МаксРовкаунтпероператион	Максимальное целевое значение суммы количества строк исходных экстентов одной операции разделения данных.	Установите значение ниже 5M, если вы видите, что операции разбиения на разделы потребляют большой объем памяти или ЦП на операцию.	0 с целевым значением по умолчанию 5 000 000 записей.
Максоригиналсайзпероперашн	Максимальное целевое значение суммы исходного размера (в байтах) исходных экстентов одной операции разделения данных.	Если операции создания разделов потребляют большой объем памяти или ресурсов ЦП на одну операцию, установите значение меньше 5 ГБ.	0 с целевым значением по умолчанию 5 368 709 120 байт (5 ГБ).

Процесс разделения данных

• Разделение данных выполняется как фоновый процесс после приема в кластере.
  • Ожидается, что таблица, в которую постоянно загружаются данные, всегда будет иметь «хвост» данных, которые еще не разделены (неоднородные экстенты).
• Разделение данных выполняется только на горячих экстентах, независимо от значения свойства EffectiveDateTime в политике.
  • Если требуется разделение холодных экстентов, необходимо временно настроить политику кэширования.

Разделительная способность

• Процесс разделения данных приводит к созданию дополнительных экстентов. Кластер может постепенно увеличивать свою емкость слияния экстентов, чтобы процесс слияния экстентов не отставал.
• Если имеется высокая пропускная способность приема или достаточно большое количество таблиц, для которых определена политика секционирования, кластер может постепенно увеличивать емкость своих секций Extents, чтобы процесс секционирования экстентов мог продолжаться.
• Чтобы не потреблять слишком много ресурсов, эти динамические увеличения ограничены. Возможно, вам придется постепенно и линейно увеличивать их сверх лимита, если они полностью израсходованы.
  • Если увеличение мощностей приводит к значительному увеличению использования ресурсов кластера, вы можете масштабировать кластер вверх/вниз либо вручную, либо путем включения автомасштабирования.

Ограничения

• Попытки секционировать данные в базе данных, которая уже имеет более 5 000 000 экстентов, будут пресекаться.
  • В таких случаях свойство EffectiveDateTime политик секционирования таблиц в базе данных будет автоматически задержано на несколько часов, чтобы вы могли переоценить свою конфигурацию и политики.

Выбросы в разделенных столбцах

• Следующие ситуации могут привести к несбалансированному распределению данных по узлам кластера и снижению производительности запросов:
  • Если ключ хэш-раздела включает значения, которые гораздо более распространены, чем другие, например, пустая строка или универсальное значение (например, null или Н/Д ).
  • Значения представляют объект (например, tenant_id ), который более распространен в наборе данных.
• Если ключ секции даты и времени с единым диапазоном имеет достаточно большой процент значений, которые «далеки» от большинства значений в столбце, накладные расходы на процесс разделения данных увеличиваются и могут привести к множеству небольших экстентов, которые кластер будет нужно следить.