Кровать модульная Соня №6: цена, состав, отзывы
В комплект входит каркас кровати, набор ламелей для основания, защита от падения по периметру, опоры и наклонная лестница.
Главным преимуществом кроватей Соня является массив сосны. Эта древесина является долговечной, надежной и безопасной для здоровья ребенка.
| Габариты ШхГхВ | 153х202х144 см |
| Высота габаритная (от пола до верхней точки) | 144 см |
| Размер спального места | 80х190 см |
| Углубление под матрас | 6 см |
| Рекомендуемая высота матраса | 10-17 см |
| Максимальная нагрузка | 80 кг |
| Материал | Массив сосны |
| Исполнение | |
| Варианты комплектации | Можно комплектовать аксессуарами из текстиля |
| Срок службы | 6 лет |
| Гарантия | 18 месяцев |
| Сертификаты | Декларация соответствия текстиля Сертификат соответствия мебели |
| Схема сборки | Скачать |
, чтобы оставить отзыв
По оценкам 10 человек
Красивая и качественная модель, ребенку очень понравилось, к качеству нареканий нет, в комплекте к ней возможно кучу всего подобрать на сайте, собирали сами по схеме все понятно, довольны
Мы долго выбирали мебель для дочери, очень хотели в светлых тонах.
У нескольких деталей были небольшие механические дефекты, если придираться. Собирал кровать примерно час.
Наконец-то я дождалась кровать! Очень долго хотела обновить и долго ждала доставку.
Ребуенку кровать очень зашла. Очень нравится пространство под кроватью свободное, кровать удобная, спит в ней теперь с удовольствием. Сразу взяли матрас, плед, шторы и карман.
Кровать из моих детских мечтаний. Ребенок очень рад кровати, постоянно играет «на первом этаже» кровати) Древесина гладкая, без неровностей, хорошо прокрашена.
Кровать хорошо экономит место, плюс личное пространство для каждого ребенка. Заказали 2м детям по одной кровати, дети рады. Мы довольны, что продукция качественная, лестница устойчивая.
Добрый день, на кроватку не могу не нарадоваться, детальки все пришли хорошие, сами не стали собирать заказали сотрудников, фурнитура был вся на месте
Купили дочке в новую отремонтированную комнату. Очень интересный дизайн.
Никто ещё не задал свой вопрос.
Сборная модель Самолет Ki-51 Sonia (2 шт. в наборе).
Категории …Коллекционные моделиИнструментКраска, химия, материалыМаскиКаталоги, Книги, ЖурналыСборные моделиФототравлениеБоксы и стеллажи Журнальные серииИгрушкиРадиоуправляемые моделиСувенирыConcept CarАвтоспортАэродромная техникаВоенныеКиноМедицинаПожарныеПолицияПочта / mailСпецслужбыСтроительная техникаТакси
Производители
…3D Karton3DF Express3DM50CC Legends78artA-ModelAA ModelsAberAbordageAbrexAbteilung502AcademyACEAD-ModumAdvanced ModelingAFV clubAGMAHC ModelsAIM Fan ModelAiresAirFixAJ ModelAK InteractiveAKhobbyAlanAlangerALARMEAlclad IIALERTEAlex MiniaturesAlezanALFALFAMODEL-43Almost RealALRAltayaAmercomAmerican DioramaAmerican Heritage ModelsAMG ModelsAmigo ModelsAMKAMLAMMO MIGAmodelAmourAMPAMTAmusing HobbyAnsonAnswerAoshima (DISM)Apex RacingApplywood workshopARK modelsARM.PNTArmada HobbyArmaHobbyARMOR35ArmoryArmour CollectionARS ModelArt ModelART-modelAscensioASK ModelsASQAT CollectionsATCAtlanticAtlasAudi MuseumAuhagenAurora HobbyAuthentic DecalsAuto PilenAuto WorldAutoArtAutobahn / BauerautocultAUTOMAXXAutomodelle AMWAutomodelloAutotime / AutograndAvanstyle (Frontiart)Avart ArhiveAVD ModelsAVD дополненияAVD покрышкиAvisAWMAZModelAzurBachmannBalaton ModellBangBare-Metal Foil Co.
Марки моделей …AbarthACAcuraADLERAECAGUSTAWESTLANDALFA ROMEOALPHA TAURIALPINE ALVISAMCAMERICAN LaFranceAMPHICARArmstrongAROArrowsARTEGAASCARIASTON MARTINAUBURNAUDIAURUSAUSTINAustro DaimlerAUTO UNION AutobianchiAVIAAWZBACBARKASBarreirosBATMOBILEBEDFORDBEIJINGBenelliBENETTONBENTLEYBERLIETBERNARDBESTURNBIANCHIBIZZARINIBLUEBIRDBMWBobcatBORGWARDBRABHAMBrawner-HawkBRISTOLBRMBROSSELBUCCIALIBUFFALOBUGATTIBUICKBussingBWTCADILLACCAPAROCASECATERHAMChanganChangheCHAPARRALCHAUSSONCHECKERCHEETAHCHEVROLETCHEVRONCHRYSLERCISITALIACITROENCOBRACOMMERCooperCOPERSUCARCORDCORVETTE CORVIAR MONZACsepelDACIADaewooDAFDAIHATSUDAIMLERDALLARADATSUNDE DION BOUTONDe SotoDE TOMASODELAGEDELAHAYEDeLOREANDENNISDerwaysDESOTODEUTZ DevonDIAMONDDIXIDKWDODGEDongfengDONKERVOORTDUBONNETDUCATIDUESENBERGDYNAPACEAGLEEBROEDSELEMWENVISIONFACEL-VEGAFAWFENDTFERRARIFIATFORDFORDSONFOTONFRAMOFREIGHTLINERFSOFWDGINAFGMCGOGGOMOBILGOLIATHGORDONGRAHAMGREAT WALLGreyhoundGUMPERTHAMMHANOMAGHARLEY DAVIDSONHEALEYHENSCHELHindustan HINOHISPANO SUIZAHITACHIHOLDENHONDAHORCHHOTCHKISSHUDSONHUMBERHUMMERHYUNDAIIAMEIFAIKARUSIMPERIALINFINITIINGINNOCENTIINTERNATIONALINVICTAIRISBUSISOISOTTA FraschiniISUZUIVECOJAGUARJAWAJEEPJELCZJENSENKAISERKalmarKAWASAKIKENWORTHKIAKOENIGSEGG KOMATSUKRAMERKRUPPKTMLA SALLELAGONDALAMBORGHINILANCIALAND ROVERLANDINILanzLatilLaurin & KlementLaverdaLDSLEXUSLEYATLEYLANDLEYTONLIAZLIEBHERRLIGIERLINCOLNLISTERLLOYDLOCOMOBILELOLALORENZ & RANKLLORRAINE-DIETRICHLOTECLOTUSLUBLINLYKANMACKMAD MAXMAGIRUSMANMARCHMARMONMARUSSIA-VIRGINMASERATIMASSEY MATRAMAVERICKMAXIMMAYBACHMAZDAMAZZANTIMCAMcLARENMEGAMELKUSMERCEDES-BENZMERCERMERCURYMESSERSCHMITTMGBMIGMIKRUSMINARDIMINERVAMINIMIRAGEMITSUBISHIMONICAMORETTIMORGANMORRISMOTO GUZZIMULTICARMVMZNASH AMBASSADORNEOPLANNEW HOLLANDNISSANNIVA CHEVROLETNOBLENORMANSUNYSAOLDSMOBILE OLTCITOM LEONCINOOPELOPTIMASORECAOscaPACKARDPAGANIPanhardPANOZPANTHERPEGASOPESCAROLOPETERBILTPEUGEOTPHANOMEN PIERCE ArrowPLYMOUTHPOLONEZPONTIACPORSCHEPRAGAPRIMAPRINCE PUMARAMRAMBLERRED BULLRENAULTRoburROCARROLLS-ROYCEROSENBAUERROSENGARTROVERRUFSAABSACHSENRINGSALEENSALMSONSAMSUNGSANSANDEROSATURNSAUBERSaurerSAVASAVIEM SCAMMELSCANIASCIONScuderiaSEAGRAVESEATSETRASHADOWSHANGHAISHELBYSIMCASIMPLEXSIMSONSINPARSKODASMARTSOMUASoueastSPYKERSSANG YONGSSCSTANLEYSTARSTEYRSTUDEBAKERSTUTZSUBARUSUNBEAMSUZUKISYRENATALBOTTARPANTATATATRATEMPOTESLATHOMASTolemanTOYOACETOYOPETTOYOTATRABANT TRIUMPHTUCKERTUKTVRTYRRELLUMMUNICVan HoolVANWALLVAUXHALLVECTORVELOREXVENTURIVERITASVESPAVincentVOISINVOLKSWAGENVOLVOWANDERERWARSZAWAWARTBURGWESTERN STARWHITEWIESMANNWILLEMEWILLIAMSWillysYAMAHAYOSHIMURAYUGOZAGATOZASTAVAZUKZUNDAPPZunderZYTEKАМОБЕЛАЗВИСВНИИТЭ-ПТВолжскийГорькийЕрАЗЗАЗЗИLЗИSЗИМЗИУИЖКАЗКамскийКИМКРАЗКубаньКурганскийЛАЗЛенинградЛикинскийЛуаЗМинскийМоАЗМОСКВИЧМТБМТЗНАМИНАТИОДАЗПавловскийПЕТРОВИЧПУЗЫРЁВЪРАФРУССО-БАЛТСаранскийСемАРСМЗСТАРТТАРТУУАЗУралЗИSУральскийЧЕТРАЧМЗАПЯАЗЯТБ
Типы товаров
.
..ДекалиЗапчасти, аксессуарыЭлементы диорамАвиацияВоенная техникаВодный транспортЖ/Д транспортАвтобусВнедорожник / КроссоверГрузовикКемперГужевая повозкаЛегковой автомобильМикроавтобус / ФургонМотоциклПикапПрицепыТракторы, комбайныТроллейбусФигурки
Масштаб …1:11:21:31:41:51:61:81:91:101:121:141:161:181:201:211:221:241:251:261:271:281:291:301:321:331:341:351:361:371:381:391:401:411:421:431:441:451:461:471:481:501:511:521:531:541:551:561:571:581:601:641:661:681:691:701:721:751:761:801:831:871:901:931:951:961:1001:1031:1081:1101:1121:1201:1211:1251:1261:1301:1421:1441:1451:1481:1501:1601:2001:2201:2251:2501:2851:2881:3001:3501:3901:4001:4261:4501:5001:5301:5351:5501:5701:6001:7001:7201:8001:10001:11001:12001:12501:15001:20001:25001:27001:3000
СброситьНайтиМодель съедобной сони Модель для 3D-печати
- Образование >
- Модель съедобной сони
org/ListItem»>
3D модели >8,00 $
Тип лицензии Лицензия на личное использованиеЛицензия на личное редактируемое использование Коммерческое, распространяемое использование
Сообщить об этом дизайне
Другие модели из
анатомия животныхПосмотреть все →
STL Рога лани анатомия животных10,00 $
Европейская прудовая черепаха анатомия животных10,50 $
Рога самца оленя анатомия животных12,50 $
Модель большой самца тростниковой жабы анатомия животных11,00 $
Большая тростниковая жаба-самец анатомия животных$11,00
Большая самка тростниковой жабы анатомия животных11,00 $
Трибуна для рыбы-пилы анатомия животных10,50 $
Речной окунь анатомия животных$12,00
Модель головы щуки анатомия животных10,50 $
Еще из категории
Образование КОРОНАВИРУС rusty_invader$0,00
Куб Сомы метеорешетка1,43 $
STL Рога лани анатомия животных10,00 $
Buchhalterung (Abschlussarbeit) патлебо941,14 $
Башня в заливе Септември парталевком2,28 $
Старая часовая башня Софии парталевком5,70 $
Скелет моделирование17,10 $
Скелет человека моделирование28,50 $
Нир Автоматы лашамаркоза9,99 $
Картирование пригодности среды обитания для орешниковой сони для помощи в выборе места реинтродукции – Общество млекопитающих
Магистерские исследования в Ливерпульском университете
0110 melanie.
[email protected] Twitter: @Me1anieBaker Instagram: @melaniebaker
Сайт группы лаборатории: https://www.liverpool.ac.uk/mammalian-behaviour-and-evolution/
Прочтите статью: https://doi.org/10.1111/csp2.544
Введение
Как мои личные, так и исследовательские интересы всегда были сосредоточены на биологии реинтродукции, и до сих пор я имел удовольствие принять участие в двух очень разных, но одинаково важных проектах по реинтродукции местных грызунов Великобритании. В настоящее время я являюсь аспирантом первого года обучения в Ливерпульском университете, изучающим воздействие бобра на окружающую среду ( Касторовое волокно ) реинтродукции в Чешире, однако, мой исследовательский путь начался, когда я был студентом магистратуры, изучая гораздо более мелкого британского грызуна, орешниковую соню ( Muscardinus avellanarius ). Здесь я рассмотрел способы моделирования пригодности среды обитания и то, как это можно использовать для планирования будущих проектов реинтродукции.
Это исследование является частью моей нынешней исследовательской группы «Поведение и эволюция млекопитающих» Ливерпульского университета и было связано с Чеширским фондом дикой природы и Народным фондом исчезающих видов (PTES). Это было частью совместного исследования с Эммой Картледж (нажмите здесь, чтобы прочитать ее блог), которое наконец было опубликовано в прошлом году в Conservation Science and Practice (Cartledge and Baker 9).0125 и др. ., (2021).
История исследований
Орешниковая соня — единственный местный вид сони в Великобритании. Здесь, несмотря на различные уровни правовой защиты, популяции все еще борются с сообщениями о ежегодном сокращении до 5,8% (Goodwin et al ., 2017). Они классифицируются как уязвимые в Красном списке британских млекопитающих, но, возможно, вскоре они могут быть классифицированы как находящиеся под угрозой исчезновения (Scopes et al ., 2022). С 1990s, огромные усилия PTES были потрачены на мониторинг сотен сайтов с сонями, и недавно они вновь представили свою 1000 th sonies.
Сайты реинтродукции имели разный уровень успеха, где причины неудач не всегда ясны (White, 2019). Одним из возможных вариантов является пригодность места реинтродукции для среды обитания. Как специалистам по среде обитания, соням требуются особые условия для поддержания здоровых популяций. Исторически они ассоциировались со зрелыми, древними лесами (Bright and Morris, 19).92), и данные свидетельствуют о том, что для популяции требуется не менее 10 га среды обитания (White, 2019). Найти сайты, которые обеспечивают все необходимое для сони, — непростая задача. Надежды моего исследования заключались в том, чтобы попытаться облегчить некоторые трудности менеджеров по реинтродукции, выделив леса, которые могут содержать подходящую среду обитания сони.
Моделирование пригодности среды обитания
Используя метод моделирования под названием «Экологический нишевый факторный анализ» (ENFA), я создал карту Англии, на которой можно выделить области наиболее подходящие и наименее подходящие регионы Англии для сони.
Модель требует данных о присутствии, которые были получены в рамках Национального проекта мониторинга сонь (NDMP) и представляют 410 участков мониторинга, на которых недавно были обнаружены взрослые сони. Наряду с этим информация об окружающей среде предоставляется из баз данных с открытым исходным кодом, которые представляют 51 различные дескрипторы среды обитания, такие как растительный покров, такой как луга и леса, топография, такая как высота над уровнем моря и местность, антропогенные факторы, такие как дороги и здания, и водоемы, такие как озера и реки. Когда модель запускается, она берет информацию из этих слоев среды обитания в точках, где были обнаружены сони, и сравнивает ее с остальной частью страны. В конце концов, это создает карту пригодности среды обитания. Мы можем видеть это на карте ниже, где более темные области наименее подходят, а более светлые области являются областями наиболее подходящей среды обитания. Очевидно, что наиболее подходящая среда обитания может быть найдена на юге Англии, и именно здесь мы предлагаем сосредоточить внимание на будущей реинтродукции.
Однако этот проект был связан с Cheshire Wildlife Trust, поэтому мы хотели продемонстрировать использование этой модели для графства Чешир. Для этого мы извлекли оценки пригодности среды обитания из приведенной выше карты для каждого широколиственного леса площадью более 10 гектаров в Чешире и разделили их на наиболее подходящие, маргинальные и наименее подходящие (см. карту ниже).
Когда дело доходит до рекомендаций по месту реинтродукции, можно использовать несколько подходов. Либо ориентируясь на самые крупные сайты, например сайт с зеленой звездой на карте. Или выбор областей, где несколько участков могут быть объединены вместе для формирования метапопуляций, например, группа небольших лесных массивов в центре карты. Поскольку это модель, эти точки предлагаются в качестве отправных точек для выбора места реинтродукции. Важно, чтобы эти участки были оценены в полевых условиях менеджерами по реинтродукции для получения более подробных характеристик среды обитания, которые не могут быть получены с помощью данных дистанционного зондирования, таких как разнообразие видов растений и способность управлять лесным массивом.
Оценка существующих мест реинтродукции
Небольшое упоминание другого раздела вышеупомянутого документа, подготовленного Эммой Картледж. Эмма сосредоточилась на текущих местах реинтродукции, чтобы попытаться объяснить тенденции их популяции. Используя 10 основных карт местообитаний, описанных ранее, и информацию, собранную из NDMP (время с момента реинтродукции, количество реинтродукции животных, количество случаев реинтродукции, сезон исследования, координаты участка и размер участка реинтродукции), Эмма запустила обобщенные линейные смешанные модели для выявления факторов. которые наиболее сильно влияют на повторно интродуцированные популяции сонь. Эмма обнаружила, что время, прошедшее с момента реинтродукции, снижает вероятность обнаружения взрослой сони в гнездовом ящике, и вы с большей вероятностью найдете сонь при обследовании осенью, а не весной или летом. Результаты еще больше подчеркнули важность широкомасштабных факторов среды обитания. В отличие от моделирования среды обитания, вероятность обнаружения взрослых сонь в местах реинтродукции уменьшалась с увеличением доли окружающего широколиственного леса.
Шанс найти взрослых сонь уменьшался с увеличением уклона и увеличением доли пахотных земель.
Заключительные примечания
Хотя публикация этой статьи положила конец моему исследованию орешниковой сони, поскольку я завершил свои MRes, всегда полезно подумать о том, какие будущие исследования могут быть полезны. Пакет R, используемый в этом методе моделирования, фактически был разработан для климатических данных. Я считаю, что было бы полезно воспользоваться этим, чтобы увидеть, как сони могут реагировать на изменение климата в Великобритании.
Наконец, каждый биолог-природоохранник надеется, что его работа окажет положительное влияние, поэтому, пожалуйста, свяжитесь с Эммой или со мной, если вы считаете, что эта работа может быть вам полезна! Мы всегда рады помочь.
Благодарности
Мой проект резко изменился из-за карантина, и я хотел бы поблагодарить своего руководителя Паулу Стокли и моего соавтора Эмму Картледж за всю их поддержку в создании этой работы.
Большое спасибо также Cheshire Wildlife Trust, волонтерам, участвующим в NDMP и PTES, за предоставление данных и возможностей для этого исследования. От имени Эммы благодарим спонсоров ее докторской диссертации из Совета по исследованию окружающей среды в рамках программы докторантуры ACCE и Фонда дикой природы Чешира.
Ссылки
Брайт, П.В. и Моррис, П.А., (1992). Поведение сони Muscardinus avellanarius при выгуле и гнездовании в роще со стандартами. Журнал зоологии, 226(4), стр. 589–600.
Картледж, Э. Л., Бейкер, М., Уайт, И., Пауэлл, А., Грегори, Б., Варли, М., Херст, Дж. Л. и Стокли, П., (2021). Применение дескрипторов среды обитания, полученных с помощью дистанционного зондирования, для помощи в программах реинтродукции: тематическое исследование орешниковой сони. Наука и практика сохранения, 3 (12), стр. 544.
Гудвин, К.Э., Ходжсон, Д.Дж., Аль-Фулайдж, Н., Бейли, С., Лэнгтон, С. и Макдональд, Р.А., (2017). Схема добровольного учета показывает продолжающееся сокращение популяции орешниковой сони Muscardinus avellanarius в Соединенном Королевстве.
