Популярная модель: Популярная модель показала фигуру в откровенном наряде: Внешний вид: Ценности: Lenta.ru

Содержание

Стала известна самая популярная модель бизнеса у европейских EdTech-стартапов / Skillbox Media

Образование

#новости

3 фев 2023
0

Европейский альянс EdTech составил карту стартапов в этой сфере и выделил основные тенденции развития этого направления бизнеса в Европе.

Vkontakte Twitter Telegram Скопировать ссылку

Редакция «Образование» Skillbox Media

Онлайн-журнал для тех, кто работает или хочет работать в сфере образования. Рассказываем о трендах, теории и полезных практиках.

Европейский альянс EdTech — некоммерческая сеть торговых ассоциаций, представляющая собой более 2500 стартапов и компаний в 20 странах Европы. В мае 2022 года она запустила сбор данных для Европейской карты EdTech. В итоге появился отчёт, который составлен по данным 1233 компаний из 36 стран.

В отчёте на основе обобщённых данных представлено несколько ключевых наблюдений. Ниже перечислены самые основные из них.

Больше всего Edtech-компаний зарегистрировано во Франции. На втором месте — Испания, за ней следуют Нидерланды, Германия и Великобритания. А лучшими странами для инвестиций, согласно отчёту, являются Франция, Испания, Нидерланды, Германия и Великобритания.
В основном у европейских компаний из этой сферы нет международных продаж либо международные продажи составляют менее 20% от общего объёма (этот вывод относится к 68% компаний, включённых в исследование).
У 37,6% EdTech-компаний годовая выручка ниже 50 тысяч евро.
60% EdTech-компаний — микропредприятия, потому что у них не более 10 сотрудников. Авторы отчёта делают вывод, что EdTech держится на самоотверженных маленьких командах.
Большинство компаний имеют несколько бизнес-моделей, ориентированных на разные сегменты аудитории. Поскольку доступ к школьному рынку практически везде осложнён, лишь 5,3% компаний занимаются исключительно школьным направлением (B2S). Ну а самая популярная модель — B2B. Её придерживаются 20,6% компаний с единственной моделью бизнеса, и 72,9% стартапов используют её в дополнение к другим моделям.
Модель B2C (она, например, широко используется на рынке репетиторства и приложений) — вторая по популярности как среди компаний с мономоделью (8,3%), так и среди тех, кто комбинирует разные бизнес-модели (49,8%).
Более половины стартапов (54,4%) ориентированы одновременно и на учащихся, и на родительскую аудиторию, и на учителей. Только 5,7% компаний ориентированы исключительно на обучающихся, а 13% — лишь на учителей.
Самое распространённое направление бизнеса у EdTech-стартапов связано с областью знаний и контента (проще говоря, это курсы и прочий обучающий контент). Доля таких компаний на рынке — 24,2%. Ещё популярны инструменты для управления образованием (16,5%) и для практического обучения (15,4%).

В ноябре прошлого года на ежегодной конференции EdCrunch озвучили глобальные тренды EdTech. Так, самые успешные в мировом масштабе EdTech-компании — из США. Как заметила CEO и основательница аналитического агентства Smart Ranking Дарья Рыжкова, половина из 50 крупнейших мировых компаний работает в этой стране.

Китайских компаний меньше, но на их примере ярко видна характерная для EdTech гигантомания: 10 крупнейших китайских компаний имеют такую же выручку, как 25 лидеров рынка из США.

EdTech-компании на развивающихся рынках тоже растут: среди 50 крупнейших компаний четыре родом из стран Латинской Америки, а две — из Индии. За последний год трендом стало продвижение на эти рынки игроков из других стран, в том числе из России.

Крупнейшие EdTech-компании мира зарабатывают в основном на онлайн-образовании и образовательном программном обеспечении. Два других направления бизнеса — образовательные приложения и гаджеты, а также оборудование — составляют всего по 6%. При этом в сегменте онлайн-обучения 46% составляет образование взрослое, 36% — детское и 18% — обучение иностранным языкам.

Кроме того, недавно эксперты McKinsey представили свою версию трендов EdTech. Они отметили, что EdTech-компании всё больше ориентируются на В2В-рынок, а большой объём инвестиций перетёк в Индию.

Читайте также:

Vkontakte Twitter Telegram Скопировать ссылку Научитесь: Профессия Методист с нуля до PRO Узнать больше

Рособрнадзор подвёл итоги основного периода ЕГЭ-2023 06 июл 2023

Учителям математики посоветовали планировать уроки вместе с педагогами по музыке 05 июл 2023

В Южной Корее нашли способ привлечь больше иностранных студентов 04 июл 2023

Понравилась статья?

Да

Объяснение всех моделей машинного обучения за 6 минут | Теренс Шин

Интуитивное объяснение самых популярных моделей машинного обучения.

Опубликовано в

Чтение: 8 мин.

5 января 2020 г. из Сатурн Облако , а масштабируемая и гибкая платформа обработки данных с бесплатным и корпоративным уровнями.

В своей предыдущей статье я объяснил, что такое регрессия , и показал, как ее можно использовать в приложении. На этой неделе я расскажу о большинстве распространенных моделей машинного обучения, используемых на практике, чтобы у меня было больше времени на построение и улучшение моделей, а не на объяснение лежащей в их основе теории. Давайте углубимся в это.

Фундаментальная сегментация моделей машинного обучения

Все модели машинного обучения классифицируются как контролируемые или неконтролируемый . Если модель является моделью с учителем, она подразделяется либо на модель регрессии , либо на модель классификации . Ниже мы рассмотрим, что означают эти термины и соответствующие модели, которые попадают в каждую категорию.

Обязательно подпишитесь здесь или на мой эксклюзивный информационный бюллетень 900 19 , чтобы не пропустить еще одну статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и многом другом. !

Обучение под наблюдением включает в себя изучение функции, которая отображает ввод в вывод на основе примеров пар ввода-вывода [1].

Например, если бы у меня был набор данных с двумя переменными, возрастом (входная) и ростом (выходная), я мог бы реализовать модель контролируемого обучения для прогнозирования роста человека на основе его возраста.

Пример обучения с учителем
Повторим еще раз: в обучении с учителем есть две подкатегории: регрессия и классификация.
В моделях регрессии вывод является непрерывным. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных типов регрессионных моделей.
Линейная регрессия
Пример линейной регрессии
Идея линейной регрессии заключается в простом поиске линии, которая лучше всего соответствует данным. Расширения линейной регрессии включают множественную линейную регрессию (например, поиск плоскости наилучшего соответствия) и полиномиальную регрессию (например, поиск кривой наилучшего соответствия). Вы можете узнать больше о линейной регрессии в моей предыдущей статье.
Дерево решений
Изображение взято с Kaggle
Деревья решений — популярная модель, используемая в исследованиях операций, стратегическом планировании и машинном обучении. Каждый квадрат выше называется узлом , и чем больше у вас узлов, тем более точным будет ваше дерево решений (как правило). Последние узлы дерева решений, в которых принимается решение, называются листьями дерева. Деревья решений интуитивно понятны и просты в построении, но им не хватает точности.
Если вы хотите протестировать эти алгоритмы машинного обучения, ознакомьтесь с Saturn Cloud — масштабируемой и гибкой платформой для анализа данных с бесплатным и корпоративным уровнями.
Случайный лес
Случайный лес — это метод ансамблевого обучения, основанный на деревьях решений. Случайные леса включают создание нескольких деревьев решений с использованием наборов исходных данных с начальной загрузкой и случайным выбором подмножества переменных на каждом шаге дерева решений. Затем модель выбирает режим всех прогнозов каждого дерева решений. Какой в этом смысл? Полагаясь на модель «победы большинства», она снижает риск ошибки из-за отдельного дерева.
Например, если бы мы создали одно дерево решений, третье дерево предсказывало бы 0. Но если бы мы полагались на режим всех 4 деревьев решений, предсказанное значение было бы 1. Это сила случайных лесов.
StatQuest проделал потрясающую работу, подробно изучив этот вопрос. Глянь сюда.
Нейронная сеть
Визуальное представление нейронной сети
Нейронная сеть представляет собой сеть математических уравнений. Он принимает одну или несколько входных переменных и, проходя через сеть уравнений, получает одну или несколько выходных переменных. Вы также можете сказать, что нейронная сеть принимает вектор входных данных и возвращает вектор выходных данных, но в этой статье я не буду углубляться в матрицы.
Синие кружки представляют входной слой , черные кружки представляют скрытых слоев, и зеленые кружки представляют выходной слой . Каждый узел в скрытых слоях представляет как линейную функцию, так и функцию активации, через которую проходят узлы в предыдущем слое, что в конечном итоге приводит к результату в зеленых кругах.
Если вы хотите узнать больше об этом, ознакомьтесь с моим понятным для начинающих объяснением нейронных сетей.
Обязательно подпишитесь здесь или на мой эксклюзивный информационный бюллетень 9001 8 , чтобы не пропустить еще одну статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и более!
В моделях классификации выходные данные являются дискретными. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных типов моделей классификации.
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия аналогична линейной регрессии, но используется для моделирования вероятности конечного числа результатов, обычно двух. Существует ряд причин, по которым логистическая регрессия используется вместо линейной регрессии при моделировании вероятностей результатов (см. здесь). По сути, логистическое уравнение создается таким образом, что выходные значения могут быть только между 0 и 1 (см. ниже).
Если вы хотите протестировать эти алгоритмы машинного обучения, ознакомьтесь с Saturn Cloud — масштабируемой и гибкой платформой для анализа данных с бесплатным и корпоративным уровнями.
Машина опорных векторов
Машина опорных векторов — это метод контролируемой классификации, который на самом деле может быть довольно сложным, но довольно интуитивно понятным на самом базовом уровне.
Предположим, что есть два класса данных. Машина опорных векторов найдет гиперплоскость или граница между двумя классами данных, которая максимизирует разницу между двумя классами (см. ниже). Есть много плоскостей, которые могут разделить два класса, но только одна плоскость может максимизировать запас или расстояние между классами.
Если вы хотите углубиться в детали, Саван написал здесь замечательную статью о машинах опорных векторов.
Наивный байесовский
Наивный байесовский — еще один популярный классификатор, используемый в науке о данных. Идея, лежащая в основе этого, основана на теореме Байеса:
Говоря простым языком, это уравнение используется для ответа на следующий вопрос. «Какова вероятность y (моя выходная переменная) при заданном X? И из-за наивного предположения о том, что переменные независимы для данного класса, вы можете сказать, что:
Кроме того, убрав знаменатель, мы можем сказать, что P(y|X) пропорционально правой части.
Таким образом, цель состоит в том, чтобы найти класс y с максимальной пропорциональной вероятностью.
Посмотрите мою статью « Математическое объяснение наивного Байеса ” если вы хотите более подробное объяснение!
Дерево решений, случайный лес, нейронная сеть
Эти модели следуют той же логике, что и описанная выше. Единственное отличие состоит в том, что этот вывод является дискретным, а не непрерывным.
В отличие от обучения с учителем, обучение без учителя используется для создания выводов и поиска закономерностей на основе входных данных без ссылок на помеченные результаты. Два основных метода, используемых в неконтролируемом обучении, включают кластеризацию и уменьшение размерности.
Если вы хотите протестировать эти алгоритмы машинного обучения, ознакомьтесь с Saturn Cloud — масштабируемой и гибкой платформой для анализа данных с бесплатным и корпоративным уровнями.
Взято из GeeksforGeeks
Кластеризация — это неконтролируемый метод, который включает группировку или кластеризацию точек данных. Он часто используется для сегментации клиентов, обнаружения мошенничества и классификации документов.
Общие методы кластеризации включают кластеризацию k-средних , иерархическую кластеризацию , кластеризацию среднего сдвига и кластеризацию на основе плотности. Хотя у каждого метода есть свой метод поиска кластеров, все они направлены на достижение одной и той же цели.
Снижение размерности — это процесс уменьшения числа рассматриваемых случайных величин путем получения набора главных переменных [2]. Проще говоря, это процесс уменьшения размерности вашего набора функций (еще проще говоря, уменьшения количества функций). Большинство методов уменьшения размерности можно разделить на 9 категорий.Удаление признаков 0016 или извлечение признаков .
Популярный метод уменьшения размерности называется анализом главных компонентов.
Анализ основных компонентов (АГК)
В самом простом смысле, PCA включает проецирование данных более высокого измерения (например, 3 измерения) в меньшее пространство (например, 2 измерения). Это приводит к более низкому измерению данных (2 измерения вместо 3 измерений) при сохранении всех исходных переменных в модели.
Здесь довольно много математики. Если вы хотите узнать об этом больше…
Прочтите эту замечательную статью о PCA здесь.
Если вы предпочитаете смотреть видео, StatQuest объясняет PCA за 5 минут здесь.
Если вы хотите протестировать эти алгоритмы машинного обучения, ознакомьтесь с Saturn Cloud , масштабируемой и гибкой платформой для анализа данных с бесплатным и корпоративным уровнями.
Обязательно ПОДПИСАТЬСЯ здесь , чтобы никогда не пропустить новую статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и многом другом!
Надеюсь, вам было интересно и познавательно. Дайте мне знать, какая ваша любимая визуализация данных за 2022 год в комментариях!
Не знаете, что читать дальше? Я подобрал для вас еще одну статью:
БОЛЕЕ 100 вопросов и ответов на собеседовании с Data Scientist!
Вопросы для интервью от Amazon, Google, Facebook, Microsoft и других компаний!
в направлении datascience. com
или вы можете проверить мою страницу на Medium:
Terence Shin — Medium
Прочтите письмо Теренса Шина на Medium. Наука о данных @ KOHO, SaturnCloud | MSc, MBA |…
terenceshin.medium.com
Fellow @ SaturnCloud
ПОДПИСАТЬСЯ на мой Medium
СЛЕДУЙТЕ за мной на Medium
Следуйте за мной на LinkedIn
Топ-10 самых популярных британских топ-моделей s

Модель Нилам Гилл, 22 сентября 2015 года, во время Недели моды в Лондоне. Фото без указания источника. Викисклад
В Пантеоне 22 человека классифицируются как модели, родившиеся между 1942 и 1992 годами. Из них 22 (100,00%) живы до сих пор. Среди самых известных живых моделей – Наоми Кэмпбелл, Твигги и Патти Бойд.
По состоянию на октябрь 2020 года в Пантеон добавлена 1 новая модель, включая Карен Элсон.
1. Наоми Кэмпбелл — самая известная британская модель
Британская модель Жизель Норман на Неделе моды в Париже в 2018 году. Фото Кристофера Максурака — Wikimedia Commons
С HPI 68,87 Наоми Кэмпбелл — самая известная Британская модель . Ее биография переведена на 65 разных языков в Википедии.
Наоми Элейн Кэмпбелл (род. 22 мая 19 г.70) — британская модель, актриса, певица и бизнесвумен. Она начала свою карьеру в возрасте 15 лет и зарекомендовала себя среди самых узнаваемых и востребованных моделей последних четырех десятилетий.
Кэмпбелл была одной из шести моделей своего поколения, признанных супермоделями индустрией моды и международной прессой. В дополнение к своей модельной карьере Кэмпбелл занялась другими предприятиями, включая студийный альбом в стиле R&B и несколько выступлений в кино и на телевидении, таких как реалити-шоу конкурса моделей The Face и его международные ответвления.
Кэмпбелл также занимается благотворительностью по разным причинам.
2. Биография Твигги переведена на 39 языков
Луисса – Мисс Великобритания Globe. Фото Lies Through a Lens – Wikimedia Commons Ее биография переведена на 39 языков.
Дама Лесли Лоусон (урожденная Хорнби; родилась 19 сентября 1949 года) — английская модель, актриса и певица, широко известная под псевдонимом Твигги. Она была иконой британской культуры и известной моделью-подростком в свингующие 60-е в Лондоне.
Изначально Твигги была известна своим худощавым телосложением и андрогинной внешностью, которая, как считается, была результатом ее больших глаз, длинных ресниц и коротких волос. Она была названа «Лицом 1966 года» газетой Daily Express и признана британской женщиной года.
К 1967 году она работала моделью во Франции, Японии и США и попала на обложки Vogue и The Tatler. Ее слава распространилась по всему миру. После работы моделью Твигги сделала успешную карьеру актрисы экрана, театра и телевидения.
Роль в фильме «Мальчик-друг» (1971) принесла ей две премии «Золотой глобус». В 1983 году она дебютировала на Бродвее в мюзикле My One and Only, за который получила номинацию Тони за лучшую женскую роль в мюзикле.
Позже она вела свой сериал «Люди Твигги», в котором брала интервью у знаменитостей; она также появилась в качестве судьи в реалити-шоу «Топ-модель по-американски». Ее автобиография 1998 года «Твигги в черно-белом» вошла в списки бестселлеров.
С 2005 года она работала моделью для Marks and Spencer, совсем недавно для продвижения их недавнего ребрендинга, появляясь в телевизионной рекламе и печатных СМИ вместе с Майлин Класс, Эрин О’Коннор, Лили Коул и другими.
В 2012 году она работала вместе с дизайнерами Marks & Spencer над запуском эксклюзивной коллекции одежды для линии M&S Woman.
3. Патти Бойд была одной из ведущих международных моделей в 1960-е годы.
Джаада Лоуренс – Грин. Она актриса, модель-ведущая. Фото: fashion love — Wikimedia Commons
С индексом HPI 67,27 Патти Бойд занимает третье место среди самых известных британских моделей. Ее биография переведена на 28 языков.
Патриция Энн Бойд (род. 17 марта 1944 г.) — английская модель и фотограф. Она была одной из ведущих международных моделей 1960-х годов и вместе с Джин Шримптон олицетворяла британский женский образ той эпохи.
Бойд вышла замуж за Джорджа Харрисона в 1966 году и пережила пик популярности «Битлз», а также разделила их объятия индийской духовности. Она развелась с Харрисоном в 1977 году и вышла замуж за друга Харрисона Эрика Клэптона в 1979 году; они развелись в 1989 году.
Бойд вдохновил Харрисона на песни «I Need You», «If I Needed Someone», «Something» и «For You Blue», а также на песни Клэптона «Layla», «Bell Bottom Blues» и «Wonderful Tonight». ».
В августе 2007 года Бойд опубликовала свою автобиографию «Чудесно сегодня» (в США она называлась «Чудесно сегодня вечером»). Ее фотографии Харрисона и Клэптона под названием «Глазом музы» широко выставлялись.
4. Кейт Мосс известна своей худощавой фигурой
Британская модель Нора Аттал на показе Alexander McQueen Fall Winter 2018. Фото Кристофера Максурака. Wikimedia Commons Ее биография переведена на 51 язык.
Кэтрин Энн Мосс (род. 16 января 1974 г.) — британская супермодель и бизнесвумен. Достигнув конца «эры супермоделей», Мосс прославилась в начале 1990-х как часть модного тренда героинового шика.
Сотрудничество с Calvin Klein принесло ей статус иконы моды. Она известна своей вялой фигурой и ролью в моде нулевого размера. У Мосс был свой ассортимент одежды, она участвовала в музыкальных проектах, а также является редактором отдела моды для британского Vogue.
В 2012 году она заняла второе место в списке самых высокооплачиваемых моделей Forbes с предполагаемым годовым доходом в 9,2 миллиона долларов. Награды, которые она получила за модельное дело, включают премию British Fashion Awards 2013, признающую ее вклад в моду за более чем 25 лет, а Time назвал ее одной из 100 самых влиятельных людей мира в 2007 году. Мосс была вовлечена в скандал с употреблением наркотиков в сентябре 2005 года, в результате чего ее исключили из модных кампаний.
С нее сняли обвинения, и вскоре она возобновила работу моделью. Она вдохновила на культурные изображения, в том числе на ее статую из 18-каратного золота стоимостью 1,5 миллиона фунтов стерлингов (2,8 миллиона долларов), созданную в 2008 году для выставки Британского музея.
5. Кара Делевинь начала свою актерскую карьеру с второстепенной роли в 2012 году
Джунаид Ахмед Модель. Фото Creative Commons – Wikimedia Commons
С индексом HPI 62,55 Кара Делевинь занимает пятое место среди самых известных британских моделей. Ее биография переведена на 49разные языки.
Кара Джоселин Делевинь ( KAH-rə DEL-ə-VEEN ; родилась 12 августа 1992 г.) — английская модель, актриса и певица. Она подписала контракт со Storm Management после окончания школы в 2009 году. Делевинь стала моделью года на церемонии вручения наград British Fashion Awards в 2012 и 2014 годах. Делевинь начала свою актерскую карьеру с второстепенной роли в экранизации «Анны Карениной» Джо Райта в 2012 году.
Среди ее наиболее заметных ролей Марго Рот Шпигельман в романтическом детективном фильме «Бумажные города» (2015), Чародейка в фильме комиксов «Отряд самоубийц» (2016), а также Лорелин в фильме Люка Бессона «Валериан и город тысячи планет» ( 2017).
6. Рози Хантингтон. Уайтли известна своим творческим сотрудничеством с модным брендом Paige, специализирующимся на джинсах.
Англо-американская модель Эйден Кертис рассказывает журналу Vogue о бодишейминге. Фото VOGUE Taiwan — Wikimedia Commons
С HPI 61,64 Рози Хантингтон-Уайтли занимает 6-е место среди самых известных британских моделей. Ее биография переведена на 42 разных языка.
Рози Элис Хантингтон-Уайтли (род. 18 апреля 1987 г.) — английская модель и актриса.
Она наиболее известна своей работой в магазине нижнего белья Victoria’s Secret, который ранее был одним из их брендов «Ангелов», лицом аромата бренда Burberry 2011 года Burberry Body, работой с Marks & Spencer и, совсем недавно, за ее художественное сотрудничество с модным брендом Paige, специализирующимся на джинсах.
Перейдя к актерскому мастерству, она сыграла второстепенные роли Карли Спенсер в фильме 2011 года «Трансформеры: Тьма на Луне», третьей части серии фильмов «Трансформеры», и Великолепную Ангарад в фильме 2015 года «Безумный Макс: Дорога ярости».
7. Келли Брук была признана самой сексуальной женщиной мира по версии журнала FHM в 2005 году
Джордан Данн во время BFA 2015. Британская модель, внесшая наибольший вклад в международную модную сцену в прошлом году. Фото Уолтерлана Папетти. Wikimedia Commons Ее биография переведена на 37 разных языков.
Келли Энн Парсонс (родилась 23 ноября 1979 г.), профессионально известная как Келли Брук , — английская модель, актриса и медийная личность. Она известна своей модельной работой в Великобритании, а в США — ролью Пруденс в ситкоме NBC One Big Happy (2015).
Она появлялась в различных британских телешоу, в том числе «Танцы со звездами» (2007 г.), «Британия ищет таланты» (2009 г.), «Сок знаменитостей» (2012–2013, 2015 г. ), «Это не я, это ты» (2016 г.), The Great Stand Up. до Cancer Bake Off (2020) и The Masked Dancer (2021). Брук считается секс-символом и иконой стиля.
Она была названа самой сексуальной женщиной мира по версии FHM в 2005 году, а с 2015 года она появлялась в каждом обратном отсчете FHM 100 самых сексуальных с 1998 года. В настоящее время Брук вместе с Джейсоном Кингом представляет драйв-шоу Heart London.
Она также является соведущей радиошоу National Heart в шоу Feel-Good Weekend по субботам с 9 до 12 часов.
8. Джин Шримптон была иконой Swinging London самый известный Британская модель. Ее биография переведена на 19 языков.
Джин Розмари Шримптон (родилась 7 ноября 1942) — английская модель и актриса. Она была иконой свингующего Лондона и считается одной из первых супермоделей в мире.
Она появилась на обложках многих журналов, включая Vogue, Harper’s Bazaar, Vanity Fair, Glamour, Elle, Ladies Home Journal, Newsweek и Time. В 2009 году Harper’s Bazaar назвал Шримптон одной из 26 лучших моделей всех времен, а в 2012 году Time назвал ее одной из 100 самых влиятельных икон моды всех времен.
Она снялась вместе с Полом Джонсом в фильме «Привилегия» (1967).
9. Кэролайн Косси стала первой трансгендерной женщиной, позировавшей для Playboy
London Models 2012. Лили Коул, празднующая британскую моду, слезает с бортового грузовика после того, как рекламный щит был снят. Фото Ника Уэбба. Wikimedia Commons Ее биография переведена на 15 разных языков.
Кэролайн Косси (род. 31 августа 1954 г.) — британская модель, которая часто работала под именем Тула, которое она также использовала в двух мемуарах. Она появилась в 1981 Фильм о Джеймсе Бонде Только для твоих глаз.
После ее появления в фильме британский таблоид News of the World назвал ее трансгендером. В 1991 году она стала первой трансгендерной женщиной, позировавшей для Playboy. С тех пор Косси боролась за свое право на законный брак и официальное признание женщиной.
10. Сьюки Уотерхаус не только модель, но и актриса и певица
Dorking Models Старомодное здание с черепичными потолками на Вест-стрит в Доркинге, предназначенное для старомодного хобби.