Екатерина Вебер, Россия, Томск | Remarka.city
Основная информация про Екатерину
Екатерина Вебер из города Томск, Россия. Знак зодиака Близнецы. Из публичных источников получены сведения о биографии Екатерины: информация о социальных сетях, контактах и друзьях (2).
Страна: | Россия |
Город: | Томск |
Место рождения: | нет данных |
Возраст: | нет данных |
Дата рождения: | 12 июня |
Знак зодиака: | Близнецы |
Семейное положение: | неизвестно |
Обновите профиль Екатерины
Интересы, увлечения и жизненная позиция
Музыка: | |
Фильмы: | |
ТВ передачи: | |
Игры: | |
Книги: | |
Интересы: | |
О себе: | |
Деятельность: | |
Владение языками: |
Религия и мировоззрение: | |
Отношение к алкоголю: | |
Отношение к курению: | |
Главное в людях: | |
Главное в жизни: | |
Любимые цитаты: | |
Источники вдохновения: |
Место жительства
Телефоны, мессенджеры, социальные сети
Друзья и контакты
Вика Кравцова
Данил Смирнов
Правовая информация
Представленная здесь информация получена из общедоступного открытого источника.
Сайт не несет ответственность за достоверность и актуальность данной информации.
Если вы Екатерина Вебер или являетесь его/её законным представителем, вы можете удалить эту страницу.
Удалить страницу
Другие девушки и женщины из города Томск
Вера Никулина
Анна Коновалова
Annet Krat
Екатерина Струженкова
Алла Стребнева
Анастасия Дергач
Дарья Черкашева
Анна Овсянникова
Оксана Лязгина
Валентина Фатеева
Екатерина Мартиросян
Екатерина Осиненко
Все девушки из г.Томск
Однофамильцы Екатерины Вебер
Светлана Вебер
Янка Вебер
Дима Вебер
Оксана Вебер
Макс Вебер
Каролина Вебер
Екатерина Вебер
Полина Вебер
Евгений Вебер
Нина Вебер
Надежда Вебер
Александра Вебер
Все однофамильцы Вебер
Из Москвы — в Кремниевую долину.
Как пройти в Google, и почему здесь нужно уметь играть в покер — Миграция на vc.ruЕкатерина Вебер когда-то начинала в «Яндексе» и Росатоме, а сейчас работает Program manager в Google Youtube, в подразделении, занимающемся поиском абьюзивного контента.
11 130 просмотров
Екатерина рассказала нам об особенностях жизни и работы в Северной Калифорнии. Почему это большая деревня, почему не стоит писать e-mail в 12 ночи, как жонглировать офферами и чем русские разработчики отличаются от других. А еще — как найти работу в США, через какие стадии собеседований нужно пройти, на каких ресурсах искать помощь, чтобы получить хорошую зарплату. И почему работа в Google подойдет не всем.
Обо мне
Закончила мехмат МГУ в 2004-м. Попала на работу в ситуационно-кризисный центр Росатома (СКЦ) — организацию, которая автоматизировала разные части Росатома. Впервые внедряли в Росатоме электронный документооборот (он тогда был полностью бумажным). Провела там 4 года, поняла, что можно двигаться дальше.
В 2008 году пришла на собеседование в «Яндекс». Тогда никому еще не было до конца понятно, чем должны заниматься менеджеры проектов, эта роль только появлялась в индустрии. Собеседований, принятых в IT-компаниях сейчас (несколько секций для проверки разных аспектов кандидата) тогда еще не было, со мной просто побеседовали несколько будущих коллег.
Расспрашивали, как бы я предложила улучшать качество поиска, как бы стала это качество измерять. Единственного правильного ответа на подобные вопросы, конечно, нет, поэтому они пытались понять, как я размышляю, как формулирую гипотезы в абсолютно новой для меня области, как их проверяю.
Так я в 2008 году попала в Яндекс. Проработала там около 7 лет. По семейным обстоятельствам в 2015-м переехала в США. У Яндекса в Калифорнии на тот момент был офис и изначальный план был продолжить работать оттуда. Но, к сожалению, в декабре 2014-го в России случился экономический кризис, американский офис стал слишком дорогим и Яндекс принял решение его закрыть. Мне пришлось срочно искать другие варианты.
Как найти работу в Штатах
Начала искать работу в Silicon Valley. Было непонятно — существует ли здесь аналогичная роль? Если да — в чем она заключается? Насколько мой опыт релевантен в другой стране? Достаточно ли того уровня языка, который у меня есть?
Мне казалось, культура другая, программисты другие, язык далек от свободного. Запасной вариант был, как у многих после переезда в Кремниевую долину, либо учиться программировать, либо переходить в QA.
Но потом, совершенно случайно — с большой теплотой вспоминаю эту историю — мне написал бывший коллега из Яндекса.
Настоящий француз, приехавший пожить из Франции в Москву. Он два года проработал со мной в одной команде в Яндексе, а потом уехал назад в Париж и начал работать в Criteo (№ 1 IT-компания во Франции, занимается онлайн-рекламой). Я получила от него сообщение в LinkedIn: спрашивал, не интересно ли мне поработать в Париже в качестве Technical program manager (TPM — роль, аналогичная project manager в Яндексе).
Criteo как раз открыл офис в Долине и расширял штат. Я прошла собеседование. Стала первой TPM у этой компании в Штатах.
Собеседование здесь было уже более формализованное, традиционное. Оно в крупных IT-компаниях Кремниевой долины обычно состоит из 4–5 секций:
- System Design. Перед тобой белая доска, и в течение часа ты обсуждаешь с интервьюером, как бы, например, реализовал Google Search. Или YouTube. Или Facebook Messenger. Изначально вопрос намеренно формулируется очень размыто, твоя задача — уточнить продуктовые и технические требования, предложить варианты архитектуры, объяснить плюсы-минусы выбранного тобой решения, предложить, какие из существующих систем на рынке ты бы стал использовать и почему, и так далее, и так далее. Таким образом они проверяют твой IT-кругозор.
- Проверяют, как ты работаешь в команде: дают гипотетическую ситуацию и спрашивают, как бы ты поступил. Скажем, представьте себе, завтра у вас релиз, а сегодня прибегает начальник, говорит, нужно всё переделать. Ваши действия? Судя по ответу, пытаются понять, насколько это соотносится с тем, как принято работать в компании.
- Проверяют, как работаешь с другими командами. Зачастую проект затрагивает много команд. И нужно договориться с ними о какой-то помощи. А у них свои приоритеты, времени нет, может не быть желания или возможности тебе помогать. Проверяют, как бы ты это делал, или как подобную задачу решал раньше, если уже сталкивался в прошлом.
- Поведенческая секция. Задают вопросы, не относящиеся к конкретным проектам. Например, просят привести пример конфликта с коллегами, когда ты был не прав, и спрашивают, как ты его решал и что делал, чтобы подобное не повторилось в будущем. Или — пример ситуации, когда от смежной команды нужна помощь, а они отказываются. Например, есть компании, в которых принято решать проблемы «на горизонтали» и эскалировать только в крайних случаях.
В таком случае ответ «Я бы пошел к начальнику и попросил помочь» — их вряд ли устроит.
Каждая из секций проводится разными людьми в течение целого дня: 4–5 часов плюс обеденный перерыв.
Потом интервьюеры в течение нескольких дней предоставляют фидбек на кандидата, на основе которого принимается решение об оффере. В больших компаниях этот процесс может занимать пару недель. В Google, например, решение о твоем найме принимают не те люди, которые тебя собеседовали: отчеты об интервью отправляются в комитет, где принимается финальное решение.
Дальше, если интервью пройдено, определяется компенсационный пакет: размер зарплаты, годовой бонус, количество акций, другие бенефиты (отпуск, больничные и так далее).
В итоге компания присылает подробный оффер с описанием позиции и условий. Ты можешь (и ожидается, что скорее всего будешь!) торговаться.
Это может существенно увеличить размер компенсации: я знаю случаи, когда финальный оффер отличался от изначального по деньгам в два раза.
Оффер Criteo я приняла сразу, потому что была новичком, не знала правил игры. Плюс он мне и так показался очень крутым. Но в целом компании ожидают, что большинство будут торговаться, и поэтому могут начинать с заниженной цифры. Это стандартная игра, такой покер Кремниевой долины, довольно нервный для соискателей.
В дальнейшем, конечно, я в эту игру включилась. У меня было несколько офферов на руках (включая Google, Amazon и Linkedin), и это помогло существенно увеличить итоговые цифры.
Рекомендую заглянуть на Glassdoor, на Blind, чтобы понимать примерные вилки компенсаций в разных компаниях.
Зачастую те, кто ищет здесь работу впервые, не знают этих правил игры и соглашаются на существенно меньшую сумму, чем могли бы получить.
Когда тебя уже взяли в компанию, добиться повышения зарплаты — это целый процесс.
Что делают люди, которые хотят существенного и быстрого повышения по деньгам? Чаще всего — уходят в соседнюю компанию. Знаю людей, которые раз в год проходят собеседования в несколько компаний, получают офферы и решают, куда идти дальше.
Как я попала в Google
На знаменитом Burning Man
Через несколько лет работы в Criteo я уже руководила группой Program manager-ов, была вполне довольна жизнью и не планировала в ближайшее время менять компанию, но, по иронии судьбы, как и Яндекс в 2015-м, Criteo в 2019-м принял решение закрыть калифорнийский офис. И я снова оказалась на американском рынке труда. Но в этот раз мне уже было сильно проще. Я понимала, как устроены собеседования, знала, какие ресурсы использовать для подготовки.
Мне очень помогли:
- Educative.io — хороший структурированный курс, правда платный;
- Gainlo.com;
- Гитхаб Donnemartin;
- Interviewbit.com;
- Книга Web Scalability for Startup Engineers.
В Silicon Valley очень распространенная практика — referral: любой сотрудник компании может тебя порекомендовать на открытую позицию и получить бонус в случае твоего найма (при этом, он даже не обязан быть с тобой знаком или поручаться за тебя как за хорошего сотрудника).
Примерно так и получилось: я жила в Долине уже несколько лет, у меня было много знакомых в больших компаниях, хороший network. В Google работал мой бывший коллега, который переслал мое резюме дальше. В LinkedIn тоже работало несколько людей из Criteo. У Amazon был офис рядом с офисом Criteo, и они, узнав о сокращении, устроили для нас «день открытых дверей». Мы смогли пообщаться с людьми из разных команд Амазона, у которых есть открытые вакансии, понять, интересны ли мы друг другу, и договориться о собеседованиях в ускоренном порядке.
Так примерно в одно время у меня на руках оказалось 5 офферов, из которых нужно было как-то выбирать.
Кажется, что it’s a good problem to have. Но — пока сам не окажешься в такой ситуации! Потому что где-то проект интереснее, где-то зарплата больше, а где-то команда сильнее понравилась. Через пару недель раздумий решила всё-таки идти в Google.
Через месяц вышла в команду YouTube в Mountain View. Работаю в подразделении Trust and Safety, помогаю реализовать алгоритмы, находящие абьюзивный контент в комментариях. Строим ML-модели, позволяющие автоматически определять и убирать такой контент с платформы.
Отличия работы в Кремниевой долине
Первое, что бросается в глаза — стиль работы. Пресловутый work-life balance. Во многих российских компаниях он очень условный. В России я, помню, работала очень много. Мне безумно нравилось, Яндекс ещё не был публичной компанией, там была очень классная стартап-атмосфера. Мы все были энтузиастами, работали по ночам. Здесь в больших компаниях так не принято.
Компании думают про долгую перспективу и опасаются, что такой темп со временем неизбежно повлияет на продуктивность сотрудников и может привести к выгоранию.
Если замечают, что ты явно перерабатываешь или давно не брал отпуск — обязательно об этом напомнят.
Например, начальник может заметить твой e-mail, отправленный в 12 ночи, и напомнить, что не стоит заниматься работой в нерабочие часы.
Второе большое отличие — здесь, особенно в Google, очень принято помогать друг другу. Если соседней команде нужна помощь, то ожидается, что ваша команда попытается пойти навстречу. Это одна из ролей program manager — помогать налаживать необходимые взаимодействия между командами. Опять же, работают на долгую перспективу, большие проекты всегда выполняются несколькими командами.
Другой стиль общения. Нас, русскоязычных людей, иногда побаиваются — за излишне прямой стиль речи, здесь так не принято. То, что для нас абсолютно нормальный разговор, для них может выглядеть конфликтом, разговором на повышенных тонах. Хотя нам кажется, что мы просто оживленно дискутируем.
Это одна из самых сложных вещей при переезде: культурно адаптироваться.
В Долине работает очень много людей из других стран, например, из Индии и Китая. И их манера общения зачастую сильно отличается от нашей. Американцы — где-то посередине.
Например, азиатская культура и русскоязычная культура — вообще на разных полюсах.
Нам может казаться, что они общаются слишком обтекаемо, ходят вокруг да около, вместо того, чтобы перейти к сути вопроса. А они, в свою очередь, могут думать, что мы слишком резкие, прямолинейные и не даем собеседнику слово вставить
Если не учитывать культурные различия, можно внезапно столкнуться с большими сложностями. И даже не будешь понимать, что происходит, почему контакт не налаживается. В общем, приходится улучшать soft skills, читать книги на эту тему (очень рекомендую The Culture Map by Erin Meyer), ходить на тренинги по этике, где тебе рассказывают, что принято, а что не принято. Это дается непросто.
Ещё момент. Для кого-то это огромный плюс, для меня был большой минус. Кремниевая долина — это не город. Это, в большинстве своем, большая деревня. Одноэтажная. Если любишь ходить по выставкам-театрам-ресторанам-концертам — тут с этим сложнее. Долина — это набор маленьких городочков, в каждом из них — одна главная улица, которую можно за пять минут пешком пройти. Все перемещаются на машине.
С другой стороны, из плюсов — шикарная природа, климат, полчаса до океана. Яхтинг, серфинг, кайтинг, активности на любой вкус. Три часа на восток — горы с горнолыжным курортом. Если любишь природу, здесь круто. Но если ты городской житель, который привык к городским активностям, может быть скучно.
Здесь говорят, если ты пожил в Северной Калифорнии, потом тяжело будет жить где-то в другом месте. Тут очень комфортные зимы, классная весна. Очень солнечно, почти никогда нет дождей. Не сравнить с 9-месячной московской зимой.
Очень много профессиональных возможностей! Разработчики нужны всем и везде.
Конечно, мне, как program manager-у, тут немного сложнее. Иногда в компаниях один Program manager на 10 человек, в других — 1 на 50 человек. Но программисту найти работу не составляет труда. Даже если твоя компания обанкротилась или закрылась, скорее всего, найдешь работу за несколько недель, и на более высокую зарплату.
Что хорошего в Google
Гугл — огромный. И занимается примерно всем. И очень приветствует внутреннюю ротацию. Если ты поработал на каком-то проекте и понял, что устал, хочешь чего-то нового — масса возможностей ротироваться внутри. Можно посмотреть по сторонам, сходить пообщаться с другими командами. Никто не будет этому препятствовать, даже твой непосредственный руководитель. К этому относятся очень позитивно: отлично, что ты найдешь что-то, что тебе больше по душе. Мне кажется, это офигенный плюс. Здесь никогда не соскучишься.
Дружественная атмосфера. Знаю другие компании, где внутри сильно более конкурентная среда. Команды могут конкурировать за продукт, за проекты, за ресурсы. В Google все очень дружелюбны. Слоган — Do the right thing! — внутри очень ощущается. Мне в такой атмосфере работать комфортно.
Конкурентные зарплаты. Часть в зарплате, часть в опционах (RSU). Если цена акций растет, пакет увеличивается. Зарплаты периодически повышаются по результатам performance review.
О чем нужно знать до работы в Google
В Google нельзя ждать таких скоростей, как в стартапе. Для принятия решения, которое явно повлияет на пользователей, могут пройти и недели, и месяцы. Компания огромная, некоторые проекты требуют множества согласований, чтобы минимизировать все риски. С маркетологами, с PR службой, с юристами, со службой безопасности и так далее. Бюрократия однозначно присутствует. Если вы её не хотите — лучше идти в стартапы. Там приоритеты другие и цена ошибки не так высока.
Впрочем, чтобы заинтересовать таких сотрудников, у Google есть внутренние стартапы. Туда тоже есть вакансии, можно попробовать себя в них.
Проработав год, в марте ушла в декретный отпуск. В целом, в Штатах и Европе с этим ситуация довольно печальная, гораздо хуже, чем в России. В Штатах зачастую нужно выходить на работу через 6 недель, а ребенку искать няню или детский сад. Google, как и другие крупные IT-компании, в этом отношении щедр по сравнению с остальными: декретный отпуск в сумме около 5–6 месяцев. После окончания декрета компания не обязана сохранять за тобой рабочее место. Из хороших новостей — мужчинам тоже положен декрет (в Google — около 3 месяцев). Большинство им пользуются, это здесь абсолютно нормально. Но о годе декретного отпуска и 3-х годах сохранения рабочего места, как в ТК РФ, тут можно только мечтать.
Важно понимать этические аспекты. Даже если ты гений, тебе будет очень сложно в Google без софт скиллов. Отношения между людьми ставятся на одно из первых мест. Если выбирать между гениальным сотрудником, с которым сложно работать, или просто хорошим сотрудником, с которым легко, — скорее всего предпочтут второго.
Google для меня — очень интересный опыт. Это первая гигантская компания, в которой я работаю. 140 000 сотрудников! «Яндекс» в России тоже казался большим, но даже сейчас это всего 10 тысяч человек. Теперь я понимаю, как делать проекты на огромных масштабах, как взаимодействовать с командами, когда их не 2–3, а 20. Нигде больше такого опыта, мне кажется, не приобретешь.
P. S. Лучшие офферы от российских и зарубежных компаний — в телеграм-боте g-mate. Указываете желаемую должность и вилку зарплаты — получаете актуальные предложения. Без спама.
Кто мы | Центр изучения языка и культуры
Директор LCLC: Элизабет Долли Вебер, доктор философии. Ссылка на заголовок
Доктор Вебер руководит LCLC с 2010 года. Помимо работы с преподавателями и аспирантами, помогающей найти подходящую технологию для каждой ситуации, ее особый интерес представляют проекты, которые предоставляют студентам возможности для выбора, творчества и сотрудничества в и за пределами классной комнаты: составление карт для уроков языка, литературы и культуры; вики для письма и ведения заметок; блоги для повышения интереса и участия. Она также является директором языковой программы программы базового французского языка на факультете изучения французского и франкоязычных языков.
Напишите доктору Веберу сюда
Постдокторский научный сотрудник LCLC: Хуанита Кальво Ссылка на заголовок
Хуанита Кальво — кандидат латиноамериканских исследований, работает над диссертацией по литературе к hijos после военной диктатуры в Аргентине. Она также является инструктором испанского языка с опытом работы в средних и высших учебных заведениях, а также в разработке и администрировании учебных программ. Ее исследовательские интересы включают современную латиноамериканскую и латиноамериканскую литературу, языковую педагогику и языковое репетиторство.
Ассистент-исследователь LCLC: Брайан Зданцевиц Ссылка на заголовок
Весной 2020 года Брайан Зданцевиц получил степень магистра в области польских, российских и центрально-восточноевропейских исследований и в настоящее время работает над докторской диссертацией в Департаменте польских, российских и литовских исследований (PRLS) UIC. Планируемая Брайаном диссертация направлена на изучение того, как мы можем обрабатывать импульсы обреченности, страха и отчужденности, возникающие в результате осознания исторических и современных событий, через призму более глубокой и продуктивной концептуализации меланхолия . Помимо этого, Брайан интересуется теологией, метафизикой, музыковедением, семантикой и семиотикой, сравнительной и исторической лингвистикой и экспериментаторством в искусстве. Брайан также рисует, пишет музыку, смотрит американский футбол и изучает мир.
Ассистент-исследователь LCLC: Екатерина Петренко Ссылка на заголовок
Екатерина Петренко учится в магистратуре по изучению Польши, России, Центральной и Восточной Европы. Закончила бакалавриат истории в Вышке, где занималась историей медицины империй, эпидемий и болезней. Ее исследовательские интересы во время магистратуры включают литературные и исторические исследования медицинских гуманитарных наук. Ее также интересуют историческая память и политика, построение исторических нарративов и нарративов о кризисах в медиапространстве. В настоящее время она преподает русский язык в UIC. В свободное время она любит читать, слушать музыку, играть в групповые настольные игры и знакомиться с новыми людьми.
Ассистент-исследователь LCLC: Марти Бак Ссылка на заголовок
Марти Бак учится на магистра латиноамериканской лингвистики. Его исследовательские интересы включают контактные языки/диалекты, романскую лингвистику и социолингвистику. В частности, он интересуется контактами на испанском диалекте в Чикаго и испанско-итальянскими контактами в Италии. В настоящее время он преподает испанский язык в UIC и преподавал испанский, итальянский и английский языки на различных уровнях от дошкольного до высшего.
Ассистент-исследователь LCLC: Мэри Коннолли Ссылка на заголовок
Мэри Коннолли учится на магистра французского и франкоязычного языков. Осенью 2022 года она получила степень бакалавра в области преподавания французского языка в UIC. В настоящее время она преподает французский язык в UIC и имеет опыт преподавания в средней школе. Некоторые из ее интересов включают языковую педагогику, изучение различных методологий преподавания иностранных языков и овладение вторым языком. В свободное время она также любит смотреть французские, испанские и греческие фильмы, читать, слушать музыку, изучать историю искусства, посещать новые кафе и гулять вдоль берега озера.
Стратегическое обучение Фонда Кесслера для улучшения памяти (KF-STEM™): протокол исследования для двойного слепого рандомизированного клинического исследования рассеянного склероза в одном центре
. 2022 3 ноября; 30:101026.
doi: 10.1016/j.conctc.2022.101026. электронная коллекция 2022 дек.
Нэнси Д. Чиараваллоти 1 2 , Эрика Вебер 1 2 , Екатерина Добрякова 1 2 , Аманда Боттичелло 1 2 , Яэль Говеровер 1 3 , Нэнси Б. Мур 1 2 , Джон ДеЛука 1 2 4
Принадлежности
- 1 Фонд Кесслера, Центр нейропсихологии и нейробиологических исследований, Восточный Ганновер, Нью-Джерси, США.
- 2 Медицинская школа Рутгерса-Нью-Джерси, отделение физической медицины и реабилитации, Ньюарк, Нью-Джерси, США.
- 3 Нью-Йоркский университет, кафедра трудотерапии, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.
- 4 Медицинская школа Рутгерса-Нью-Джерси, отделение неврологии, Ньюарк, Нью-Джерси, США.
- PMID: 36387993
- PMCID: PMC9641172
- DOI: 10.1016/j.conctc.2022.101026
Бесплатная статья ЧВК
Нэнси Д. Чиараваллоти и др. Contemp Clin Trials Commun. .
Бесплатная статья ЧВК
. 2022 3 ноября; 30:101026.
doi: 10.1016/j.conctc.2022.101026. электронная коллекция 2022 дек.
Авторы
Нэнси Д. Чиараваллоти 1 2 , Эрика Вебер 1 2 , Екатерина Добрякова 1 2 , Аманда Боттичелло 1 2 , Яэль Говеровер 1 3 , Нэнси Б. Мур 1 2 , Джон ДеЛука 1 2 4
Принадлежности
- 1 Фонд Кесслера, Центр нейропсихологии и нейробиологических исследований, Восточный Ганновер, Нью-Джерси, США.
- 2 Медицинская школа Рутгерса-Нью-Джерси, отделение физической медицины и реабилитации, Ньюарк, Нью-Джерси, США.
- 3 Нью-Йоркский университет, кафедра трудотерапии, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.
- 4 Медицинская школа Рутгерса-Нью-Джерси, отделение неврологии, Ньюарк, Нью-Джерси, США.
- PMID: 36387993
- PMCID: PMC9641172
- DOI: 10.1016/j.conctc.2022.101026
Абстрактный
Новые нарушения обучения и памяти распространены при рассеянном склерозе (РС) и негативно влияют на повседневную жизнь, включая профессиональную и социальную деятельность. Несмотря на потребность в лечении обучения и памяти, немногие протоколы когнитивной реабилитации поддерживаются исследовательскими данными класса I, что ограничивает степень, в которой эффективные методы лечения могут быть использованы у людей с РС. В настоящем двойном слепом плацебо-контролируемом рандомизированном клиническом исследовании (РКИ) изучается эффективность 8-сеансового протокола когнитивной реабилитации, включающего обучение применению трех стратегий с наиболее убедительными эмпирическими данными (самогенерация, интервальное обучение и практика поиска) для лечить нарушения обучения и памяти у лиц с РС, Обучение на основе стратегии Фонда Кесслера для улучшения памяти (KF-STEM ™ ) . Будет включена выборка из 120 участников с клинически определенным рассеянным склерозом, у которых есть нарушения в обучении и памяти. Результаты будут оцениваться с помощью трех механизмов: оценка общего функционирования, которая исследует повседневное функционирование и качество жизни, нейропсихологическая оценка для изучения объективных когнитивных функций и функциональная магнитно-резонансная томография для изучения влияния лечения на модели церебральной активации. Мы дополнительно оценим долгосрочную эффективность KF-STEM™ в отношении повседневного функционирования и нейропсихологической оценки с помощью 6-месячной последующей оценки и оценим влияние повторных сеансов на поддержание эффекта лечения с течением времени. Методологически строгий дизайн текущего исследования предоставит доказательства класса I для протокола лечения KF-STEM ™ для людей с РС.
Ключевые слова: Когнитивная реабилитация; Эпизодическая память; КФ-СТЕМ; Обучение; Рассеянный склероз; Обучение стратегии.
© 2022 Авторы.
Заявление о конфликте интересов
STEM™ — зарегистрированная торговая марка, принадлежащая Kessler Foundation. Все авторы были сотрудниками Фонда Кесслера на момент проведения исследования.
Цифры
Рис. 1
Обзор экспериментов.
Рис. 1
Обзор экспериментов.
рисунок 1Экспериментальный обзор.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Тезисы презентаций на собрании Ассоциации ученых-клиницистов 143 rd Луисвилл, Кентукки, 11–14 мая 2022 г.
[Нет авторов в списке] [Нет авторов в списке] Энн Клин Lab Sci. 2022 май; 52(3):511-525. Энн Клин Lab Sci. 2022. PMID: 35777803 Аннотация недоступна.
Приложение Стратегическое обучение для улучшения памяти (STEM) при рассеянном склерозе: пилотное РКИ.
Кьяраваллоти Н.Д., Мур Н.Б., Вебер Э., ДеЛука Дж. Chiaravalloti ND, et al. Нейропсихологическая реабилитация. 2021 март; 31(2):231-254. дои: 10.1080/09602011.2019.1685550. Epub 2019 21 ноября. Нейропсихологическая реабилитация. 2021. PMID: 31752604 Клиническое испытание.
РКИ по лечению нарушений обучаемости при рассеянном склерозе: исследование MEMREHAB.
Чиараваллоти Н.Д., Мур Н.Б., Никелшпур О.М., ДеЛука Дж. Chiaravalloti ND, et al. Неврология. 2013 10 декабря; 81 (24): 2066-72. doi: 10.1212/01.wnl.0000437295.97946.a8. Epub 2013 8 ноября. Неврология. 2013. PMID: 24212393 Бесплатная статья ЧВК. Клиническое испытание.
Обоснование и дизайн простого слепого рандомизированного контролируемого исследования физических упражнений для лечения нарушений обучения и памяти у людей с рассеянным склерозом.
Sandroff BM, Motl RW, Bamman M, Cutter GR, Bolding M, Rinker JR, Wylie GR, Genova H, DeLuca J. Сандрофф Б.М. и соавт. Открытый БМЖ. 14 декабря 2018 г.; 8(12):e023231. doi: 10.1136/bmjopen-2018-023231. Открытый БМЖ. 2018. PMID: 30552263 Бесплатная статья ЧВК. Клиническое испытание.
Восстановление памяти у больных рассеянным склерозом.
дас Наир Р., Мартин К.Дж., Линкольн Н.Б. дас Наир Р. и соавт. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Mar 23;3:CD008754. doi: 10.1002/14651858.CD008754.pub3. Кокрановская система базы данных, ред. 2016 г. PMID: 27004596 Обновлено. Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Рекомендации
- Трапп Б.Д., Петерсон Дж., Рансохофф Р. М., Рудик Р., Морк С., Бо Л. Пересечение аксонов при поражениях рассеянным склерозом. Н. англ. Дж. Мед. 1998;338(5):278–285. дои: 10.1056/NEJM199801293380502. — DOI — пабмед
- Трапп Б.Д., Рансохофф Р.М., Фишер Э., Рудик Р.А. Нейродегенерация при рассеянном склерозе: связь с неврологической инвалидностью. Неврологи. 1999;5(1):48–57.
- Челун Г.Дж., Стотт Х., Пинкстон Дж. Учебник клинической нейропсихологии. Тейлор и Фрэнсис; 2008. Рассеянный склероз.
- Бенедикт Р.